Como encontrar datas

Estou com Covid-19

2020.11.26 01:39 Cringezinha Estou com Covid-19

Há alguns dias meu tio pediu à minha mãe que eu cuidasse dos filhos dele para que ele fosse ao médico e eu, que saí pouquíssimas vezes durante a pandemia, fui até a casa dele e tomei conta das três crianças. Ele e minha tia me cumprimentaram sem máscara e nada me disseram, mas quando eles estavam fora o filho mais velho deles de 6 anos me contou que haviam ido fazer um teste de Covid porque naquela semana eles foram visitar uma amiga e a moça estava infectada. Fiquei muito chateada por não terem me dito isso, mas não reclamei, e hoje tive o resultado disso no meu teste. Positivo.
A dor no corpo e a dor de cabeça são muito incômodas, a falta do gosto e do cheiro das coisas também. Sempre tive uma saúde um pouco frágil, principalmente em relação à minha garganta e ao meu ouvido, que agora estão irritados o tempo todo assim como os olhos. A parte boa é que a minha febre não está alta.
Minha mãe, que mora comigo, infelizmente contraiu o vírus também. Ela está pior que eu.
Tudo o que eu posso dizer para vocês é que se cuidem, que não tenham contato com outras pessoas, nem mesmo da sua própria família, porque não sabemos de onde o vírus vem.
Vocês não tem noção do quanto eu estava feliz e bem antes de isso acontecer. Estava me alimentando de uma maneira muito saudável e fazendo exercícios físicos, minha saúde mental estava (e ainda está) uma beleza, tinha participado de um teste seletivo para um estágio melhor, estava trocando uma ideia com o rapaz de quem eu sempre gostei, e agora eu não posso nem vê-lo e dar um abraço nele porque a ideia de ele adoecer por minha causa dói. Dói saber que se eu for visitar meus avós eles vão adoecer, mas dói ainda mais saber que meus tios com certeza vão visitá-los e colocarão a saúde frágil deles em risco. Dói pensar que ficarei muitos dias isolada sem poder ir caminhar no parque por receio de encontrar alguém conhecido e ter contato com essa pessoa, ou que não poderei ir ao mercado escolher quais frutas eu quero comer. Dói saber que não poderei comprar um presente de aniversário para a minha mãe e que iremos comemorar essa data sozinhas, porque ela gostaria tanto de estar ao menos com a melhor amiga dela. Mas o que mais dói, tanto quanto o meu corpo, é saber que duas pessoas da minha família não tiveram o mínimo de consideração por mim e pela minha integridade física.
Acho que me perdi no desabafo, mas é isso. Cuidem das pessoas que vocês amam e sejam gentis consigo mesmos. Ninguém tem culpa desse vírus estar nos afligindo, mas todos temos a responsabilidade de não propagá-lo ainda mais.
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2020.11.20 17:54 rafaelchampion Eu acredito que estejamos condenados como sociedade e como espécie

Postado originalmente por mim no offmychest.
Aviso: eu posso dizer algumas coisas que causem gatilho ou desagradam algumas pessoas. Se você não estiver se sentindo bem, aconselho não prosseguir.
Eu acho que a espécie humana está condenada. A vida neste planeta existe há cerca de 4 bilhões de anos. Não posso nem pedir para você parar e tentar entender o que essa frase significa. Nossos cérebros não são capazes de analisar números tão grandes. 4 bilhões. São 9 zeros.
Somos uma espécie de muita sorte, resultado de 4 bilhões de anos de evolução. Atmosfera sufocante, calor, frio, meteoros, terremotos, vulcões, tempestades solares, radiação, possíveis explosões de raios gama do espaço sideral, predadores, doenças, acidentes, até mesmo a própria estrutura esquisita do nosso universo. Cada uma dessas coisas poderia ter sido responsável por nos eliminar em qualquer ponto de nossa obstinada vontade de sobreviver.
Nossos corpos passaram de apenas uma única célula lutando para absorver algumas moléculas microscópicas para pequenas coisas flutuando no mar para coisas que nadam para coisas que rastejam para coisas que andam para coisas que constroem para coisas pensantes. É um caminho enorme até onde nos encontramos agora.
A evolução acontece em pequenos passos, levando muitas gerações para evoluir e aperfeiçoar um único traço. E ainda assim parece que ela falhou em algum lugar nesta jornada. Não consigo identificar onde, mas algo deu errado. Devíamos ter sido capazes de desenvolver melhores estruturas cerebrais para o comportamento social. Devíamos ter evoluído para priorizar o pensamento racional e crítico. Devíamos ter selecionado melhor nossos traços para compreender melhor o mundo e o universo ao nosso redor e traçar nosso objetivo como espécie.
Mas não. Estamos muito ocupados com preocupações individuais de longa data, preconceitos teimosos e equívocos, pensando em uma forma de construir conforto para nós mesmos, para que possamos buscar ainda mais conforto e sedentarizar e traçar uma autoimagem de ser uma pessoa boa neste mundo. E nesse caminho, continuamos tendo que lutar contra o racismo, a falta de igualdade de gênero, a discriminação contra os homossexuais e cada pessoa que vive diferente de nós, guerras, desavenças, vergonha social, depressão, bullying. Consegue ver onde nós chegamos? Sobrevivemos bilhões de anos apenas para nos matar ou morrer pelas mãos de nossa própria espécie.
Você sabia que a Terra tem uma data de validade? Um dia, esse pálido ponto azul será engolfado por nosso próprio sol quando seu combustível começar a acabar.
Você sabia que o universo está tentando nos matar o tempo todo? Rochas gigantes errantes podem chegar até aqui e acabar conosco a qualquer momento, e não temos nenhuma tecnologia disponível hoje para impedir isso. Podemos ser varridos por uma explosão de raios gama vinda de um blazar. Nosso sol pode ficar doidão e fazer chover sua corona eletromagnética sobre nós, queimando nosso planeta. Nossa crosta pode se sobrepor severamente, liberando uma tonelada de magma, fumaça e poeira no ar, sufocando-nos e matando nossas plantas. Qualquer nova doença viral ou bacteriana inesperada pode simplesmente aparecer a qualquer dia e atingir nossa sociedade despreparada (e comprovadamente relutante em obedecer às regras sanitárias).
Ainda estamos perdendo tempo criticando se casais gays podem se casar, ou reclamando quando uma mulher tenta ter seu salário igualado a um homem, ou brigando com alguém pela cor de sua pele, ou mesmo batendo em alguém pelo homem no céu que eles acreditam ou deixam de acreditar que existe.
Devíamos reunir nossos esforços para a perpetuação de nossa espécie no universo. Encontrar maneiras de manter seguros nossos muitos anos de estudos e conhecimento sobre o universo que nos cerca, caso este pequeno planeta seja expulso do jogo. Devemos ser capazes, com os recursos que temos neste planeta, de dar a cada ser humano uma vida boa, digna, com igualdade, e até mesmo respeitar a nossa natureza, plantas e animais, com esta grande fonte de energia que temos que é o nosso sol .
Mas não estamos fazendo isso. Porque falhamos. Nossas diferenças deveriam ter sido algo que já resolvemos, mas são um motivo de conflito como nunca antes. Nossa ciência é desacreditada, o estudo, o pensamento racional e crítico são desencorajados. Seremos apanhados de surpresa quando algo nos acontecer e este será o nosso fim: porque estamos muito ocupados lutando uns contra os outros. Não acho que haja tempo para consertarmos nossa espécie. Isso já deveria ter acontecido. Estamos piorando mais e mais a cada dia. Na verdade, parece que estamos retrocedendo. Desevoluindo.
Isso me deixa muito triste porque passamos por tantas coisas para estar onde estamos hoje, e vamos encontrar uma maneira de jogar tudo fora, porque quando chegará a nossa hora de mostrar o quão longe chegamos, quão avançados e inteligentes nós somos, estaremos ocupados lutando uns contra os outros.
Espero que alguma forma deste texto sobreviva ao futuro para ser encontrado por algum tipo de vida ou consciência. Para eles, tenho uma mensagem: por favor, olhem a história da espécie humana e tentem evitar os erros que cometemos. Seja gentil, seja generoso, apegue-se à ciência, pense no futuro, pare com desavenças inúteis e, por favor, tente tornar cada um de seus indivíduos IGUAIS. Ninguém merece ter mais ou menos que outro.
TL; DR: Estamos lutando uns contra os outros em vez de tentar evoluir e colonizar outros planetas. O fim chegará antes que possamos parar de lutar contra nós mesmos.
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2020.11.20 17:38 perfil_inevitable_28 Hasta 1.000 euros de multa por una foto Creative Commons: así pueden perseguirnos por la red y llevarnos a juicio por usar imágenes "libres"

Si vas a compartir algo a la red con licencia Creativa Commons, asegúrate de al menos elegir la licencia correcta y no darles oportunidad a trolls de copyright o patentes.
Si vas a usar una imagen con licencia Creativa Commons, chécate el tipo de licencia aplicada o podrías lamentarlo.
Por usar una foto "libre" de un árbol de navidad para un sencillo artículo acabó recibiendo una denuncia en la que el autor exigía más de 200 euros. La red está plagada de imágenes con licencia Creative Commons, que permite compartir la foto en otras publicaciones. Gracias a esto, muchos medios tenemos la posibilidad de ilustrar nuestros artículos de distintas formas. Pero no todas las licencias Creative Commons son iguales. Y hay quien lo aprovecha para llevar a juicio a aquellos que se equivocan a la hora de atribuir correctamente la autoría. Según describe Computer Weekly, únicamente en los Estados Unidos, el fotógrafo alemán Marco Verch ha demandado a individuos y empresas por un valor de 4,5 millones de dólares por utilizar alguna de sus múltiples imágenes con licencia Creative Commons.
No todas las licencias Creative Commons son igual de "libres"
Las imágenes publicadas por Verch pueden encontrarse en su perfil de Flickr, en su web personal y, hasta que fue bloqueado en 2018, en la Wikipedia. La gran mayoría están publicadas bajo la licencia Creative Commons CC-BY 2.0, una versión que data de 2004 e incluye un particular requisito de atribución, donde no sirve únicamente con nombrar al autor, también hay que cumplir unos requerimientos muy concretos:
Uso del título exacto, con enlace a la fuente original de la imagen.
Incluir el nombre completo del autor.
Enlace a la licencia Creative Commons CC-BY 2.0 específica.
Si ha sido editada o redimensionada, debe mencionarse explícitamente.
Simplemente con que uno de estos detalles no se cumpla, el autor tiene potestad para iniciar acciones legales y solicitar una indemnización. Una acción que lejos de ser algo puntual, se ha convertido en su práctica habitual. Con demandas que en casos como el del grupo de voluntarios holandés Kijk Haar!, alcanzan los casi 1.000 euros.
Trolls del copyright
Entre Marco Verch y su abogado, Richard Liebowitz, han iniciado más de 1.120 casos por copyright en los juzgados de EE.UU. Unas denuncias que pese a lo descabelladas que pueden parecer, son completamente legales y han terminado con algunos usuarios pagando las cantidades solicitadas. Según el abogado suizo Martin Steiger, Verch envía cada mes cientos de demandas.
Verch envía correos a los usuarios solicitando un abono por utilizar sus imágenes y pide un ingreso a través de su página de Paypal.me. El autor explica que en muchos casos ha llegado a acuerdos amistosos y que en "un gran número de casos renuncian o reducen considerablemente" su tarifa.
Para encontrar estas imágenes, el fotógrafo utilizado tecnología de reconocimiento de imágenes. Mediante software busca en qué otras páginas están repetidas sus imágenes y aprovecha para enviar el correo solicitando el ingreso. Según describe Computer Weekly, el caso de Verch más allá del simple hecho de solicitar una recompensa por no utilizar correctamente la licencia Creative Commons. Y es que el fotógrafo ni siquiera sería el autor material, externalizando a empresas como Upwork o directamente fotógrafos individuales de Europa del Este o América Latina.
"Desde el punto de vista estrictamente técnico, la actuación es impecable"
"Es un poco complicado. De entrada la primera tendencia es a evitar tener problemas", explica David Maeztu, abogado de 451.legal experto en derecho y tecnología. "El problema está que te está buscando las cosquillas con la atribución. En España la atribución es un derecho, pero no una obligación. La obligación viene impuesta por la licencia". "Lo que reconoce la Ley de Propiedad Intelectual es el reconocimiento a la autoridad. Si yo te lo pido tienes que reconocerme. La licencia hace ejercicio de este derecho. Cuando usas la licencia tienes que cumplir los términos de la misma y por lo tanto indicarlo", apunta Maeztu. "El problema es que las cantidades que se piden están, a mi juicio, desproporcionadas para el daño moral que se produce". "Jurídicamente, desde el punto de vista estrictamente técnico, la actuación es impecable. En el sentido que es adecuado. Otra cosa es que nos parezca bien o mal o que se esté generando un negocio a partir de un abuso", señala el abogado. "Si luego las fotos que se están reclamando están hechas por un tercero, el autor va a ser otro. No el que licencia. La autoría es un derecho moral, irrenunciable e inalienable". "La actuación es un poco maliciosa, por decirlo de alguna manera. Por utilizar licencias catalogadas como libres, con cláusulas que no están adaptadas y donde se aprovechan debilidades. Hemos tenido problemas con fotos utilizadas de gente que ha reclamado en Austria. Lo que te llega a España es la reclamación de allí, con una norma y un funcionamiento distinto a España y con el procedimiento prácticamente cerrado que te deja muy poco margen para poder sustanciar una oposición. Hay gente que se está aprovechando de todo esto y hay que tener cuidado", concluye Maeztu.
Fuente: Xataka https://www.xataka.com/legislacion-y-derechos/1-000-euros-multa-foto-creative-commons-asi-pueden-perseguirnos-red-llevarnos-a-juicio-usar-imagenes-libres?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+xataka2+%28Xataka%29
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2020.11.13 21:05 AdsonLeo [Encontro Miojo] Trabalhando Como um Condenado (3º level, D&D 5e)

Mais um encontro para utilizarem e se inspirarem. Como sempre, está também no blog.
Sexta-feira 13, Encontro Miojo de número 13. Nem se fosse combinado poderia dar tão certo!
Hoje é dia de preparar os perigos que aventureiros enfrentarão neste final de semana. Apesar da data o encontro não é de terror. Se estiver de olho num desses recomendo No Escuro a Dor Tem Mais Sabor, encontro que com certeza deixará todos de cabelo em pé, ou o monstro Inquisidor Cata-Alma, que pode inspirar sinistras aventuras.
Para este teremos duergar! Caminhando numa linha tênue entre aliado e inimigo, essas criaturas conscientes e organizadas servem propósitos maravilhosos em nossas campanhas.
Suas culturas distintas da norma estabelecida na maioria dos cenários, e também da nossa própria, nos dão a oportunidade de explorar zonas interpretativas curiosas e desafiadoras. Aproveite esse tipo de encontro para fazer com que jogadores e personagens questionem seu próprio comportamento e a fonte deles. Afinal, o que fazemos e pensamos é fruto da nossa cultura, independente de termos ou não consciência disso.
Este encontro é um desafio considerável para um grupo de 4 personagens no level 3. Nomes em negrito se referem a criaturas encontradas em material de D&D 5ª edição e serão seguidos por uma notação entre parênteses com o nome do livro e página em que se encontram.

Ganchos de História

Algumas sugestões que alteram pontos chave do texto mas podem ser interessantes para você:

Resumo

Os personagens se encontram com um grupo de duergar no meio de uma sessão de tortura. Acompanhados por um duergar hammerer, sinistra máquina de minerar, eles se divertem com o sofrimento da criatura aprisionada dentro dela.
Descobre-se que a caravana é composta de mercadores e que, apesar de justificada, a punição aplicada é justiça feita pelas próprias mãos. A dupla de anões está disposta e conversar, mas possuem seus próprios limites.

Os Envolvidos

📷 Dois duergar (Monster Manual, 122), acompanhados de três male steeder (Mordenkainen's Tome of Foes, 238) que eles usam para transportar mercadoria, observam com contentamento a máquina a frente deles. Esta, uma duergar hammerer (MTF, 188), se movimenta para lá e para cá, quebrando pedras e as levantando e depositando novamente no chão. Este trabalho não serve função alguma, a não ser causar dor na criatura aprisionada dentro do construto e satisfazer os demais.
Todos presentes, incluindo o prisioneiro, formavam uma caravana mercante. Eles viajavam pelas cavernas do Underdark trocando, comprando e vendendo toda sorte de coisa. A última carga envolvia o duergar hammerer citado. O torturado teve a brilhante ideia de tentar roubar para si o construto e vender depois, dinheiro que valeria seu emprego de entregador.
Os torturadores o pegaram no ato e agora mostram um pouco da disciplina duergar para ele. Se aproveitando do propósito macabro da máquina - tirar energia da dor e sofrimento do aprisionado - decidiram dar uma lição ali e agora.

Desenvolvimento

Se perceberem a aproximação de estranhos os dois duergar fora do hammerer ficam em alerta mas não hostis inicialmente. Como viajantes mercadores ele estão acostumados com compradores esporádicos das estradas, mas também com bandidos. Eles estão dispostos a negociar qualquer tipo de mercadoria que pareça valiosa, e também possuem algumas coisas que possam interessar ao grupo (a seu critério os tipos de itens e seus valores).
Em conversa sobre o que ocorre ali eles contam tranquilamente o que aconteceu - o transporte do hammerer e a tentativa de roubo. Apesar de tortura desse tipo ser prevista em leis e etiquetas duergar, esta é aplicada por conta própria pelos mercadores e pode ser questionada. Ele são firmes em se achar no direito de aplicá-la, e não aceitam serem contrariados mais vezes, ainda mais por forasteiros e seres da superfície.
Uma das poucas formas de fazê-los parar é o argumento de que o hammerer pode ficar danificado e diminuir o valor de venda. Sob este argumento eles pensam melhor o quanto vale a pena continuar com aquilo ou não. Se achar necessário peça por um teste de Carisma (persuasão) de CD 10.
\Caso esteja usando a sugestão para* OotA, argumentar que estão ali pela Ylsa é um bom ponto a favor dos personagens, mas a dupla duergar não gosta de dedo duros\*
Eles, se continuarem desimpedidos, levam a seção de disciplina por mais alguns minutos mas não vão até o fim. Fazem a máquina parar antes do prisioneiro morrer, o algemam e amarram em um dos steeders para que seja levado de volta à cidade pra ter mais um julgamento, dessa vez dentro das leis de fato.
Se forem interrompidos de forma mais incisiva e violenta os duergar, male steeders e o duergar hammerer, comandado pelos mercadores, lutam contra o grupo ao máximo de suas capacidades, mas não até a morte. A dupla não quer perder suas vidas ou a dos steeders e nenhuma mercadoria valiosa como o hammerer. Eles interrompem a batalha se o hammerer estiver próximo de ser destruído ou qualquer uma das criaturas da caravana morrer ou for usada como refém. Nesse caso, vencidos pela força bruta, eles soltam o prisioneiro ou cumprem outras exigências do grupo de bandidos que os vandalizou.
📷

Qual Sua Defesa?

Entrando em contato com o prisioneiro, seja por telepatia, após ele ser liberto do construto ou de outra forma disponível ao grupo, é possível verificar que a história é verdadeira. Sua mente não esconde e ele não tenta se defender, preferindo ficar em silêncio e encontrar aberturas para fugir, se possível.
Se decidirem ajudar o prisioneiro ele fica estoicamente grato. Odiando profundamente os antigos colegas de trabalho, quer matá-los se estes já não estiverem mortos. Ele ainda planeja pegar o hammerer para si, talvez um steeder também, e nunca mais entrar em contato com seus antigos contratantes. Porém não se opõe se os personagens, mais bem equipados e em maior número, tiverem outros objetivos para os duergar, steeders e hammerer.

O Que Vem Depois?

  1. [OotA] Ylsa Henstak agradece o grupo que foi atrás de seus empregados e oferece moedas, ais trabalho ou companhia para a próxima cidade destino.
  2. Tudo termina bem entre o grupo e caravana. A dupla de duergar torturadores pode guiar o grupo até o próximo objetivo ou passar mais informações, tanto sobre os anões das profundezas quanto o Underdark, que possam ser úteis em interações futuras.
  3. Os personagens agrediram uma caravana mercante. As notícias se espalham rápido e sua caras ficam conhecidas. A já famosa hospitalidade duergar fica ainda melhor.
  4. Em posse de um hammerer o grupo agora precisa encontrar um jeito de transportá-lo, além de lidar com toda a atenção que este item atrai. A quem ele pertencia anteriormente?
  5. O prisioneiro, se vendo livre, persegue o grupo em busca da oportunidade perfeita para roubá-los.
  6. Um dos itens comercializados pelos anões é muito curioso, talvez até familiar para um dos personagens.
  7. Três steeders são demais para apenas dois duergar e eles não se importam em vender um. Agora o grupo tem um animal de carga, ou até uma montaria, digna do Underdark!
Gostou da aventura? Tem alguma crítica, elogio ou sugestão? Deixe um comentário! Se tiver usado alguma ideia apresentada no texto comente aí como foi, adorarei ler como tudo se deu na sua mesa. Até a próxima.
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2020.11.13 11:26 melisaxinyue Data Mining Explicada con 10 Historias Interesantes

Data Mining Explicada con 10 Historias Interesantes
"Big Data", un término que se hace cada vez más popular entre el público, así como "data mining", un ejemplo práctico de "Big Data". Aunque todo el mundo habla de "Big Data" o "Data Mining", ¿Realmente sabes de qué se trata? Aquí presentaremos brevemente algunos ejemplos de la vida real de cómo Big Data ha impactado nuestras vidas a través de 10 historias interesantes.

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1. Un caso clásico: Pañal y Cerveza
Big data está bien empleado para ayudar al departamento de marketing de Walmart con la toma de decisiones. El investigador de mercado de Walmart descubrió que cuando los clientes varones visitan el departamento de bebés para elegir pañales para sus pequeños, es muy probable que compren un par de cervezas. Por lo tanto, Walmart colocó cerveza al lado del pañal lo que había llevado a que las ventas de cervezas y pañales aumentaran significativamente.

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  1. El fabricante de automóviles mejoró los modelos de vehículos a través de la plataforma de redes sociales Big Data trajo impactos a los vehículos de Ford al comienzo del diseño del automóvil. El equipo de R&D de Ford una vez hizo un análisis sobre las formas de abrir la camioneta trasera de sus SUV (como abrir manualmente o automáticamente). Aunque sus encuestas de rutina no reflejan esto como un problema potencial, el equipo de Ford descubrió que la gente realmente hablaba mucho sobre eso.

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3. Utilice los CCTV para cambiar los menús Un restaurante de comida rápida fue lo suficientemente innovador como para cambiar entre los diferentes menús que se muestran en la pantalla grande en función de cuánto tiempo se detecta la cola a través de los CCTV. Basado en un algoritmo preestablecido, los CCTV envían información de la cola a la computadora que luego realiza el cómputo y envía los resultados para controlar qué menú mostrar en la pantalla grande. Por ejemplo, si la línea es larga, la pantalla del menú ofrecerá más opciones de comida rápida y cuando la línea es corta, la pantalla del menú ofrecerá platos que son más rentables pero que pueden tomar más tiempo para prepararse.
4. Google pronosticó con éxito la gripe invernal En 2009, Google estudió los 50 millones de palabras recuperadas más frecuentes y las comparó con los datos de los CDC de las temporadas de gripe 2003-2008 para construir un modelo estadístico. Finalmente, este modelo pronosticó con éxito la propagación de la gripe invernal, incluso específica de los estados.
5. Big Data sabe más sobre tu preferencia musical La música que escucha en el automóvil puede reflejar en cierta medida su preferencia musical. Gracenote obtuvo las técnicas que utilizan los micrófonos integrados en los teléfonos inteligentes y las tabletas para reconocer las canciones reproducidas en el televisor o estéreo del usuario, detectar reacciones como aplausos o abucheos, e incluso detectar si el usuario ha subido el volumen. De esta manera, Gracenote puede estudiar las canciones que les gustan a los usuarios y la hora y el lugar específicos cuando se reproduce esta canción.

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6. Microsoft Big Data predijo con éxito 21 premios Oscar En 2013, David Rothschild en Microsoft Institute New York usó Big data para predecir con éxito 19 de 24 premios Oscar y 21 premios Oscar en el año siguiente.
7. Use Big Data para pronosticar escenas del crimen PredPol, trabajando con la policía de Los Ángeles y Santa Cruz y un equipo de investigadores, predice las probabilidades de que ocurra un delito en función de una variación de los algoritmos de predicción de terremotos y los datos del delito que pueden ser precisos dentro de (500 square feet). En Los Ángeles, donde se aplicó el algoritmo, la distribución de robos y delitos violentos se redujo en un 33% y un 21% en consecuencia.

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8. Octoparse utilizó Revisiones para refinar productos Octoparse, una empresa de saas dedicada al Web Scraping, siempre tiene en cuenta la sugerencia del cliente. En 2020, Octoparse recolectó decenas de miles de revisiones de clientes, y usó PNL para estudiar las revisiones, y actualizó el producto, y la experiencia del cliente mejoró enormemente.
9. Encuentra tu amante por Big data El Ph.D. matemático Chris McKinlay es un estudiante en UCLA. Después de no encontrar a la chica adecuada después de muchas citas a ciegas, decidió utilizar las matemáticas y los datos para analizar sitios de citas. Con su talento, McKinlay ha creado un programa de robot hecho a sí mismo que utiliza cuentas falsas de OkCupid para recopilar una gran cantidad de información de mujeres de la Web. McKinlay pasó tres semanas recolectando 60,000 preguntas y respuestas de 20,000 mujeres en los Estados Unidos. Luego clasificó a las mujeres usuarias en siete grupos con diferentes sistemas basados en el algoritmo K-Modes mejorado que había desarrollado. Mediante el uso de un modelo matemático para calcular el grado de coincidencia entre usted y dos grupos de mujeres. Mientras salía con la 88na internauta, encontró a su verdadero amor.
10. Alibaba implementó actos antifalsificación de Big Data Alibaba reveló recientemente una serie de casos falsificados. El Departamento de Seguridad de Ali afirmó que "el big data más confiable, de hecho, son los datos de transacciones de la cuenta, la logística y la información de envío". El personal de seguridad de Alibaba dijo que pueden rastrear almacenes fuera de línea a través de consultas sobre direcciones de envío, direcciones IP, direcciones de devolución y más. Los datos de transacciones de la cuenta se pueden divulgar para cada transacción y cada registro de ventas. Incluso si los vendedores usan diferentes ID y tiendas, pueden encontrar comerciantes falsos fuera de línea a través de Big Data. Según el departamento de relaciones públicas de Alibaba, después de años de prácticas, se ha establecido un modelo de represión de big data para monitorear, analizar y tomar medidas enérgicas contra los sistemas de productos falsificados, y actualmente trabajando con la policía para boicotear la circulación de productos falsificados.
Hay tantos usos prácticos de Big data y data mining en nuestras vidas. En pocas palabras, algo que sintió mágico, puede contar con Big Data. Explore historias divertidas sobre Big data en sus vidas, y estamos encantado de hablarlo por usted.
Más artículos relacionados:
Las 30 Mejores Herramientas de Visualización de Datos en 2020
Los 30 Mejores Software Gratuitos de Web Scraping en 2020
Big Data: 70 Increíbles Fuentes de Datos Gratuitas que Debes Conocer para 2020
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2020.11.13 11:16 melisaxinyue Cómo Construir un Scraper de Hotel Datos

Cómo Construir un Scraper de Hotel Datos

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Según la Organización Mundial del Turismo (OMT), el número total de llegadas de turistas mundiales fue de casi 1,500 millones en 2019, creciendo en un notable 4% respecto al año anterior. La industria de viajes sigue siendo una de las industrias más competitivas dominadas por los servicios de alojamiento y transporte.
¿Qué es el Herramienta de Web Datos Scraping del hotel? Un scraper de datos de hotel es un web scraping (software de extracción de datos, araña web, web rastreador) que puede extraer datos de hoteles y viajes de sitios web.
¿Por qué necesitamos recopilar datos de hoteles y viajes?
En la actualidad, hay muchos tipos de información sobre hoteles y hoteles en varias plataformas. Necesitamos recopilar e integrar estos datos antes de poder encontrar algunas características comunes y realizar análisis de datos. Por ejemplo, si están clasificados por grado hay cuántos hoteles, cuál es su ubicación geográfica, su precio promedio, su estilo de decoración, etc.
¿Cuáles son algunos de los datos relacionados con el hotel que puede recopilar?

  • Nombres de hotel
  • Precios de las habitaciones
  • Calificaciones
  • Direcciones (por ejemplo, calle, ciudad, estado, país y código postal)
  • Comodidades de hotel
  • Descripciones
  • Sitios web
  • Números de teléfono/fax
  • Ocupaciones
  • Tipos de habitaciones
  • Imágenes ...
En resumen, puede extraer casi cualquier información útil que vea en una página web!
Fuentes de datos: ¿dónde puedes scrape los datos? Los sitios de reserva de hoteles incluyen TripAdvisor.com, Booking.com, Expedia.com, Trivago.com, Travelocity.com y Hotwire.com. Cada sitio web tiene toneladas de información sobre hoteles en todo el mundo.
¿Por qué necesitas scrape los datos del hotel? A continuación hay algunos ejemplos de referencia.

  • Controle los precios de los hoteles o la calificación de los hoteles
Saber lo que ofrecen sus competidores puede ayudarlo a mantenerse en la cima del juego, especialmente cuando la competencia es feroz como servicios de alojamiento. Tener los precios de las habitaciones ajustados y actualizados de manera oportuna es fundamental para la cifra final de ventas.

  • Predecir tasa de ocupación
Predecir cuándo el hotel tiene la tasa de ocupación más alta y más baja es vital para una estrategia de precios efectiva, especialmente durante las vacaciones.

  • Gestión de marca: ¿qué dicen los clientes sobre usted o sus competidores?
Tener reseñas y comentarios scraped y analizados puede ayudarlo a vigilar cómo se sienten los clientes hacia el hotel y los servicios ofrecidos.

  • Consigue las mejores ofertas de hotel
  • Desarrollar una estrategia de marketing efectiva.
  • Crear clientes
  • ...

¿Cómo podemos extraer los datos del hotel de manera eficiente?
Los web scrapers automáticos, como Octoparse, Dexi.io, Parsehub e Import.io pueden ser una opción inteligente si no es un usuario técnico pero quiere scrape datos a un bajo costo.

  • Sin codificación en absoluto
  • Fácil de usar
  • Económicoc
Solo tres pasos. ¡Construyamos un scraper de hotel desde cero!
Tome un software automático de web scraping llamado Octoparse, por ejemplo. Ya existe una sensilla plantilla de web scraping de Booking.com en Octoparse navegador incorporado que le permite usalo conveniente directamente.
Pero si desea diseñar propio scraper con Octoparse y personalizar los campos de extracción, siga los tres pasos a continuación.
Paso 1. Scrape los datos del hotel de todas las páginas
En este artículo, extraeré la siguiente información de Booking.com:

  • Nombre del hotel
  • Precio
  • Dirreción
  • Clasificación
  • URL de la imagen del hotel
Primero, cargue la página web de destino en el navegador integrado de Octoparse. Para recopilar de todas las páginas disponibles, haga clic en el botón de la página siguiente (">") y luego seleccione "loop click the selected link" en el menú Action Tips. Ahora, el rastreador tiene instrucciones de pasar por todas las páginas disponibles durante el proceso de scraping.

https://preview.redd.it/cj0aaxmbgzy51.png?width=1191&format=png&auto=webp&s=049354cb21d8da778611c5548ff88d50c17b4d47
Paso 2. Haz clic en la página de detalles de cada hotel.
Haga clic en el título del hotel en la página de listado uno por uno hasta que se seleccionen todos los títulos (los elementos seleccionados se resaltarán en verde), luego seleccione "Loop click each element" en el menú Action Tips. Octoparse hace clic en todos los listados disponibles de la página. Luego, llega a la página de detalles del hotel.

https://preview.redd.it/bxfh5x4cgzy51.png?width=1191&format=png&auto=webp&s=8cf72dbcdaa66b7b464852e9774ce5a4be5bc0d9
Paso 3. Seleccione los datos que necesita para la extracción.
Haga clic en los campos de datos que necesita (es decir, el nombre del hotel, la calificación y la dirección se seleccionan en el ejemplo).

https://preview.redd.it/7jrj5tpcgzy51.png?width=1172&format=png&auto=webp&s=d4cb6ba56a9e765cad6c5242be88209a664f136c
¡Felicidades! ¡Ya casi has llegado! ¡Todo lo que necesita hacer a continuación es ejecutar la tarea!

https://preview.redd.it/xcvojcadgzy51.png?width=794&format=png&auto=webp&s=c485e24587e5446bc40eb3693a1a25b1a3d32047
Para obtener más información sobre cómo scrape datos de Booking.com, puede consultar este tutorial paso a paso, y también puede ver cómo scrape los datos del hotel de Tripadvisor, extraer los datos del hotel de Booking y cómo scrape los datos de Airbnb.
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2020.11.13 11:13 melisaxinyue Cómo Construir un Scraper de Imágenes sin Codificación

Cómo Construir un Scraper de Imágenes sin Codificación
Guardar una imagen de la página web es sencillo. Simplemente haga clic derecho y seleccione "save image as". Pero, ¿qué pasa si tiene cientos o incluso miles de imágenes que deben guardarse? ¿Funcionará el mismo truco? ¡Al menos no para mí!
En este artículo, quiero mostrarle cómo crear rápidamente un rastreador de imágenes con ZERO codificaciones. Incluso si no tienes absolutamente ningún conocimiento técnico, deberías ser capaz de lograrlo en 30 minutos. Es posible que necesite estas imágenes para volver a bloguear, revender o capacitar habilidades, el mismo truco puede extenderse literalmente a cualquier sitio web. Listo? Empecemos.
Instalaciones
Necesitará las siguientes herramientas: • Octoparse: una herramienta de web scraping visual sin codificación • TabSave: Complemento de Chrome para guardar imágenes al instante al proporcionar una lista de URL
Prerrequisitos
Sería mejor si está familiarizado con how Octoparse works en general. Echa un vistazo a Octoparse Scraping 101 si eres nuevo en la herramienta.
Creando un proyecto
¡No todas las imágenes son iguales! Algunas imágenes se pueden obtener directamente de la página web, otras imágenes se activan solo haciendo clic en las miniaturas. Bueno, en este tutorial, le mostraré cómo lidiar con cada uno de estos escenarios a través de algunos ejemplos.
Ejemplo 1: Recuperar Imágenes Directamente de la página web
Para demostrarlo, vamos a scrape las imágenes de los perros de Pixabay.com. Para seguir, busque "dogs" en Pixabay.com, entonces debería llegar a esta página.
1) Haga clic en "+ Task" para comenzar una nueva tarea en Modo Avanzado. Luego, ingrese la URL de la página web de destino en el cuadro de texto y haga clic en "Save URL".
2) A continuación, le diremos al bot qué imágenes buscar.
Haga clic en la primera imagen. El panel de Action Tips ahora lee "Image selected, 100 similar images found". Esto es genial, exactamente lo que necesitamos. Continúe para seleccionar "Select all", luego "Extract image URL in the loop".

3) Por supuesto, no solo queremos las imágenes de la página 1, sino de imágenes de todas las páginas (o tantas páginas como sea necesario). Para hacer esto, desplácese hacia abajo hasta la parte inferior de la página actual, ubique el botón "next page" y haga clic en él.
Obviamente queremos hacer clic en el botón "next page" muchas veces, por lo que tiene sentido seleccionar "Loop click the selected link" en el panel de Consejos de acción.

Ahora, solo para confirmar si todo se configuró correctamente. Cambie el interruptor de flujo de trabajo en la esquina superior derecha. El flujo de trabajo terminado debería verse así

Además, verifique el panel de datos y asegúrese de que los datos deseados se hayan extraído correctamente.

3) Solo hay una cosa más para ajustar antes de ejecutar el crawler.
Durante la depuración, noté que el código fuente HTML se actualiza dinámicamente a medida que uno se desplaza hacia abajo en la página web. En otras palabras, si la página web no se desplaza hacia abajo, no podremos obtener las URL de imagen correspondientes del código fuente. Por suerte para nosotros, Octoparse se desplaza automáticamente hacia abajo fácilmente.
Tendremos que agregar el desplazamiento automático tanto cuando el sitio web se carga por primera vez como cuando se pagina.
Haga clic en "Ir a la página web" desde el flujo de trabajo. En el lado derecho del flujo de trabajo, localice "Advanced options", marque "Scroll down to the bottom of the page when finish loading".
Luego, decida cuántas veces desplazarse y a qué ritmo. Aquí configuro tiempos de desplazamiento = 40, intervalo = 1 segundo, desplazamiento = desplazamiento hacia abajo para una pantalla. Esto básicamente significa que Octoparse se desplazará hacia abajo una pantalla 40 veces con 1 segundo entre cada desplazamiento.
No se me ocurrió esta configuración al azar, pero hice un pequeño ajuste para asegurarme de que esta configuración funciona. También noté que era esencial usar "Scroll down for one screen" en lugar de "desplazarse hacia abajo hasta la parte inferior de la página". Principalmente porque solo necesitamos actualizar gradualmente la URL de la imagen en el código fuente.

Aplique la misma configuración al paso de paginación.
Haga clic en "Click to paginate" en el flujo de trabajo, use exactamente la misma configuración que el desplazamiento automático

4) Eso es todo. ¡Estás listo! ¿No es esto demasiado bueno para ser verdad? Ejecutemos el crawler y veamos si funciona.
Haga clic en "Start Extraction" en la esquina superior izquierda. Elija "extracción local". Básicamente significa que ejecutará el crawler en su propia computadora en lugar del servidor de la nube. [Descargue el archivo del crawler utilizado en este ejemplo y pruébelo usted mismo]

Ejemplo 2: Scrape imágenes de tamaño completo
Pregunta: ¿Qué sucede si necesita imágenes de tamaño completo?
Para este ejemplo, utilizaremos el mismo sitio web: https://pixabay.com/images/search/dogs/ para demostrar cómo puede obtener imágenes de tamaño completo.
1) Inicie una nueva tarea haciendo clic en "+ Task" en el modo Avanzado.

2) Ingrese la URL de la página web de destino en el cuadro de texto y luego haga clic en "Save URL" para continuar. 3) A diferencia del ejemplo anterior donde (podíamos capturar las imágenes directamente), ahora necesitaremos hacer clic en cada imagen individual para vecaptuar la imagen a tamaño completo.
Haga clic en la primera imagen, el panel de Consejos de acción debería leer "Image selected, 100 similar images found".
Seleccione "Select all".

Luego, "Haz clic en cada imagen".

4) Ahora que tenemos a la página con la imagen a tamaño completo, las cosas son mucho más fáciles.
Haga clic en la imagen a tamaño completo, luego seleccione "Extract the URL of the selected image".

Como siempre, verifique el panel de datos y asegúrese de que los datos deseados se hayan extraído correctamente.

5) Siga los mismos pasos en el Ejemplo 1 para agregar pasos de paginación.
Haga clic en "Go to the webpage", ubique el botón "Next page" y luego haga clic en él. Seleccione "Loop clicked the selected link" en el panel “Action Tips".

El workflow terminado debería verse así,

Si no se ve igual. Arrástrelo para moverlo.
6) ¡Listo! Prueba ejecutar el crawler. [Descargue el archivo del crawler utilizado en este ejemplo y pruébelo usted mismo]

Ejemplo 3: Obtener imagen a tamaño completo de la miniatura

Estoy seguro de que ha visto algo similar cuando compra en línea o si tiene una tienda en línea. Para las imágenes de productos, las imágenes en miniatura son definitivamente las formas más comunes de visualización de imágenes. El uso de miniaturas reduce sustancialmente el ancho de banda y el tiempo de carga, lo que hace que sea mucho más amigable para las personas navegar a través de diferentes productos.
Hay dos formas de extraer las imágenes de tamaño completo de las miniaturas usando Octoparse. Opción 1- Puede configurar un clic de bucle para hacer clic en cada una de las miniaturas y luego extraer la imagen a tamaño completo una vez cargada. Opción 2- Como la mayoría de las imágenes en miniatura comparten exactamente el mismo patrón de URL con el de las imágenes de tamaño completo correspondientes, pero solo con un número diferente indicativo de los diferentes tamaños, tiene sentido extraer la URL de la miniatura y luego reemplazar el número de tamaño de la miniatura a ese de las contrapartes de tamaño completo. Esto se puede hacer fácilmente con la herramienta de limpieza de datos integrada de Octoparse.
Como ya hemos visto algo similar a la Opción 1 en el Ejemplo 2, elaboraré la Opción 2 en este ejemplo. Usaremos una página de producto en Flipcart.com para demostrarlo.(El tutorial completo de Flipcart se puede encontrar aquí).
Antes de comenzar el trabajo, vale la pena confirmar si esta táctica se puede aplicar mirando la URL de la imagen para la miniatura y su contraparte de tamaño completo. Así que elegí una de las miniaturas para verificar.
Thumbnail URL: https://rukminim1.flixcart.com/image/128/128/jatym4w0/speakemobile-tablet-speakev7/philips-in-bt40bk-94-original-imafybc9ysphpzhv.jpeg?q=70
Full-size URL: https://rukminim1.flixcart.com/image/416/416/jatym4w0/speakemobile-tablet-speakev7/philips-in-bt40bk-94-original-imafybc9rqhdna8z.jpeg?q=70
Observe que la única diferencia entre estas dos URL es el número indicativo del tamaño de la imagen. "128" para la miniatura y "416" para la imagen a tamaño completo. Esto significa que después de extraer la URL de la miniatura, simplemente reemplace "128" con "416" para convertir la miniatura a una URL de tamaño completo. Vamos a verlo en acción.
1) Inicie la aplicación Octoparse, inicie una nueva tarea, luego ingrese la URL de destino en el cuadro de texto.

https://preview.redd.it/32evnfnqezy51.png?width=1870&format=png&auto=webp&s=b94945c09588398280bf42082e62ec4f3bb43f95
2) Haga clic en la primera imagen en miniatura. El panel de Action Tips ahora lee "Element selected. 5 similar buttons found". ¡Bravo! Octoparse reconoció las miniaturas restantes automáticamente.
Seleccione "Seleccionar todo".

Luego, seleccione "Extract the text of the selected elements". Obviamente, esto no es lo que queremos, pero podemos cambiarlo más tarde.

Mueva el interruptor "Workflow" en la esquina superior derecha. Tenga en cuenta que no teníamos extraído nada.
Bueno, esto es de esperarse ya que aparentemente no hubo texto para extraer. Lo que realmente necesitamos obtener es la URL de la imagen oculta en el código fuente HTML. Entonces ahora necesitaremos cambiar el tipo de datos a extraer.
3) Presione el ícono "Customize" (lápiz pequeño) en la parte inferior, haga clic en "Define data extracted", marque "Extract outer HTML, including source code, text for format and image". Haga clic en "OK" para guardar.
https://preview.redd.it/6qo5mh8vezy51.png?width=1066&format=png&auto=webp&s=f127df88d2aed0554ad34d761b16bc891c292a87
4) Haga clic en el icono "Customize" nuevamente. Esta vez, haga clic en "Refine extracted data". Hay un par de pasos de limpieza de datos para agregar.
Haga clic en "Add step", luego seleccione "Coincidir con expresión regular". Si no está familiarizado con la expresión regular, siéntase libre de usar la herramienta RegEx incorporada que me gusta mucho.
La herramienta RegEx es bastante autoexplicativa. Ingrese el comienzo y el final de la cadena de datos deseada. Haga clic en "Generate" y luego se genera la expresión regular correspondiente. Haga clic en "Match" para ver si los datos deseados pueden coincidir con éxito. Si espera obtener más de una línea coincidente, marque "Match all".

https://preview.redd.it/db090vjxezy51.png?width=1682&format=png&auto=webp&s=f63f9af69c19980c6599447912cb7167d8688e3d
5) ¿Hemos terminado? Cerca, pero aún no. Recuerde que esta es solo la URL en miniatura y aún necesitamos reemplazar "128" con "416" para convertirlas en las URL de imagen de tamaño completo.
Haga clic en "Add step" una vez más. Seleccione "Replace". Reemplace "128" con "416". Haga clic en "Evaluar". Finalmente, tenemos la URL que necesitamos.

https://preview.redd.it/50cmlmoyezy51.png?width=1385&format=png&auto=webp&s=6e8a97ebc452cb240c98912cc94a62b4ca992b88
Verifique los datos extraídos.

https://preview.redd.it/cho4usbzezy51.png?width=2000&format=png&auto=webp&s=7e7e29c54ec77c0a0fefb82a3103a7b95645ef52
6) Ejecute la prueba del crawler.

https://preview.redd.it/nj2r5muzezy51.png?width=1192&format=png&auto=webp&s=37d094ed32e3e82316b0ecb10c0208ebb7df8997
En el ejemplo anterior, extrajimos cada URL de imagen como una fila individual. ¿Qué sucede si necesita extraer todas las URL juntas? Esto se puede hacer extrayendo el HTML externo de todas las miniaturas a la vez. Luego, use RegEx para hacer coincidir las URL individuales, reemplace el número de tamaño, luego obtendrá todas las URL de imágenes de tamaño completo obtenidas en una sola fila.
1) Cargue el sitio web y haga clic en una de las miniaturas. Haga clic en el icono "Expand" en la esquina inferior derecha del panel Consejos de acción hasta que toda la sección de miniaturas se resalte en verde, lo que básicamente significa que están seleccionados.

https://preview.redd.it/rsih48k0fzy51.png?width=2000&format=png&auto=webp&s=a1e1cafa7e4975f0bc161c3d3da08c09ab7108ab
2) Seleccione "Extraer HTML externo del elemento seleccionado" en el panel Action Tips.

https://preview.redd.it/8mnd8a81fzy51.png?width=826&format=png&auto=webp&s=b2a849a7da46b927a8e8c79308239fc2f741e420
3) Vuelva al modo de flujo de trabajo .
Repita los mismos pasos de limpieza de datos para hacer coincidir las URL de las miniaturas individuales. Marque "Match All" esta vez, ya que necesitamos hacer coincidir más de una URL del código HTML extraído.
https://preview.redd.it/tl01lz53fzy51.png?width=1666&format=png&auto=webp&s=e7f2b5f9d9e01c5899b5533ee084567e273b6173
Nuevamente, reemplace "128" con "416". Por último, tenemos todas las URL de imágenes de tamaño completo extraídas en una sola línea. [Descargue el archivo del crawler utilizado en este ejemplo y pruébelo usted mismo]

https://preview.redd.it/iz7dwyd8fzy51.png?width=1192&format=png&auto=webp&s=ba34ab04316fcb9d7113029518c91350684cfa1a
Ahora que hemos extraído las URL de las imágenes, vamos a obtener los archivos de imágenes reales descargados utilizando una de mis herramientas favoritas, TabSave. También hay otros descargadores de imágenes similares disponibles en la web y la mayoría de ellos son gratuitos.
1) Exportar los datos extraídos a Excel o formatos similares.

2) Copie y pegue las URL de las imágenes en TabSave.
3) Comience a descargar los archivos haciendo clic en el icono de descarga en la parte inferior.
Espero que este tutorial le brinde un buen comienzo para extraer imágenes/datos de la web. Dicho esto, cada sitio web es diferente. Dependiendo de los sitios web de destino, pueden ser necesarios algunos ajustes para que funcione. Sin embargo, el concepto general y el flujo de trabajo se pueden extender a la mayoría de los sitios web. Si tiene alguna pregunta sobre cómo configurar un crawler dentro de Octoparse, siempre puede consultar el Centro de ayuda de Octoparse o comunicarse con [[email protected]](mailto:[email protected]).
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2020.11.13 10:56 melisaxinyue Mejores Datos Scraping Herramientas (10 Reseñas Principales)

Mejores Datos Scraping Herramientas (10 Reseñas Principales)
2020 está destinado a ser un año de web scraping. Las empresas compiten entre sí con información masiva recopilada de una multitud de usuarios, ya sea por sus comportamientos de consumo, contenido compartido en las redes sociales. Por lo tanto, debe construir sus activos de datos para tener éxito.
Muchas empresas e industrias siguen siendo vulnerables en el ámbito de los datos. Una encuesta realizada en 2017 indica que el 37.1% de las empresas no tienen una estrategia de Big Data. Entre el resto de las empresas basadas en datos, solo un pequeño porcentaje ha logrado cierto éxito. Una de las razones principales se debe a la comprensión mínima de la tecnología de datos o su falta de. Por lo tanto, el software de raspado web es una clave esencial para el establecimiento de una estrategia comercial basada en datos. Puede usar Python, Selenium y PHP para raspar los sitios web. Como beneficio adicional, es genial si eres experto en programación. En este artículo, discutimos el uso de web scraping tools para facilitar un scraping sin esfuerzo.
Probé un software de web scraping y enumeré las notas de la siguiente manera. Algunas herramientas, como Octoparse, proporcionan plantillas y servicios de scraping que son una gran ventaja para las empresas que carecen de habilidades de scraping de datos, o que son reacias a dedicar tiempo al scraping de la web. Algunas de las herramientas de web scrapig requieren que tenga algunas habilidades de programación para configurar un raspado avanzado, por ejemplo, Apify. Por lo tanto, realmente depende de lo que desea raspar y de los resultados que desea lograr. Un herramienta de web scraping es como un cuchillo de cocinero: es importante verificar el estado antes de habilitar un entorno de cocción totalmente equipado.

https://preview.redd.it/gvtymv0pczy51.png?width=700&format=png&auto=webp&s=5b5a859ec43a36633779f7f0968ff96aa1ab1457
Primero, intente pasar un tiempo para estudiar sitios web específicos. Esto no significa que deba analizar la página web.. Basta con echar un vistazo a las páginas web. Al menos debe saber cuántas páginas necesita scrape.
En segundo lugar, preste atención a su estructura HTML. Algunos sitios web no están escritos de manera estándar. Dicho esto, si la estructura HTML está en mal estado y aún necesita raspar el contenido, debe modificar el XPath.
Tercero, encuentre la herramienta correcta. Estas son algunas experiencias personales y pensamientos con respecto a las herramientas de scraping. Espero que pueda proporcionarle algunas ideas.

#1 Octoparse

Octoparse es un web scraping gratuito y potente con funciones integrales. ¡Es muy generoso que ofrezcan páginas ilimitadas gratis! Octoparse simula el proceso de scraping humano, como resultado, todo el proceso de scraping es súper fácil y fácil de operar. Está bien si no tienes idea de la programación. Puede usar las herramientas Regex y XPath para ayudar a la extracción con precisión. Es común encontrar un sitio web con estructuras de codificación en mal estado a medida que están escritas por personas, y es normal que las personas cometan errores. En este caso, es fácil pasar por alto estos datos irregulares durante la recopilación. XPath puede resolver el 80% de los problemas de datos faltantes, incluso al raspar páginas dinámicas. Sin embargo, no todas las personas pueden escribir el Xpath correcto. Además, Octoparse tiene plantillas integradas que incluyen Amazon, Yelp y TripAdvisor para que las usen los principiantes. Los datos raspados se exportarán a Excel, HTML, CVS y más.
Pros: Directrices estándar y tutoriales de Youtube, plantillas de tareas integradas, rastreos ilimitados gratuitos, herramientas Regex y Xpath. Nómbrelo, Octoparse ofrece más que suficientes características sorprendentes.
Contras: Desafortunadamente, Octoparse aún no tiene la función de extracción de datos PDF, ni descarga imágenes directamente (solo puede extraer URL de imágenes)
Aprende a crear un web scrapper con Octoparse

#2 Mozenda

Mozenda es un servicio de web scraping basado en la nube. Incluye una consola web y un generador de agentes que le permite ejecutar sus propios agentes, ver y organizar resultados. También le permite exportar o publicar datos extraídos a un proveedor de almacenamiento en la nube como Dropbox, Amazon S3 o Microsoft Azure. Agent Builder es una aplicación de Windows para construir su propio proyecto de datos. La extracción de datos se procesa en servidores de recolección optimizados en los centros de datos de Mozenda. Como resultado, esto aprovecha el recurso local del usuario y evita que sus direcciones IP sean prohibidas.
Pros: Mozenda proporciona una barra de acción integral, que es muy fácil de capturar datos AJAX e iFrames. También es compatible con la extracción de documentación y extracción de imágenes. Además de la extracción multiproceso y la agregación inteligente de datos, Mozenda proporciona Geolocation para evitar la prohibición de IP, el modo de prueba y el manejo de errores para corregir errores.
Contras: Mozenda es un poco caro, cobra desde $ 99 por 5000 páginas. Además, Mozenda requiere una PC con Windows para ejecutarse y tiene problemas de inestabilidad cuando se trata de sitios web extra grandes.

#3 80legs

80legs es una poderosa herramienta de rastreo web que se puede configurar según los requisitos personalizados. Es interesante que pueda personalizar su aplicación para scrape y rastrear, pero si no es una persona de tecnología, debe tener cuidado. Asegúrese de saber lo que está haciendo en cada paso cuando personalice su raspado. 80legs admite la obtención de grandes cantidades de datos junto con la opción de descargar los datos extraídos al instante. Y es muy bueno que pueda rastrear hasta 10000 URL por ejecución en el plan gratuito.
Pros: 80legs hace que la tecnología de web crawling sea más accesible para empresas y personas con un presupuesto limitado.
Contras: si desea obtener una gran cantidad de datos, debe establecer un crawl y una API preconstruida. El equipo de soporte es lento.

#4 Import.Io

Import.Io es una plataforma de web scraping que admite la mayoría de los sistemas operativos. Tiene una interfaz fácil de usar que es fácil de dominar sin escribir ningún código. Puede hacer clic y extraer cualquier dato que aparezca en la página web. Los datos se almacenarán en su servicio en la nube durante días. Es una gran opción para la empresa.
Pros: Import.io es fácil de usar y admite casi todos los sistemas. Es bastante fácil de usar con su interfaz agradable y limpia, tablero simple, captura de pantalla.
Contras: El plan gratuito ya no está disponible. Cada subpágina cuesta crédito. Puede volverse costoso si extrae datos de varias subpáginas. El plan pagado cuesta $299 por mes por 5000 consultas URL o $4,999 por año por medio millón.

#5 Content Grabber

Como el nombre indica. Content Grabber es una poderosa herramienta de raspado visual de múltiples funciones para la extracción de contenido de la web. Puede recopilar automáticamente estructuras de contenido completas, como catálogos de productos o resultados de búsqueda. Para las personas con grandes habilidades de programación pueden encontrar una forma más efectiva a través de Visual Studio 2013 integrado en Content Grabber. Content Grabber ofrece más opciones para usuarios con muchas herramientas de terceros.
Pros: Content Grabber es muy flexible en el manejo de sitios web complejos y extracción de datos. Le ofrece el privilegio de editar la adaptación de raspado a sus necesidades.
Contras: el software solo está disponible en sistemas Windows y Linux. Para principiantes, su alta flexibilidad puede no ser una buena opción. Además, no tiene una versión gratuita. El precio perpetuo es de $995 hace que los usuarios de pequeños proyectos con presupuestos limitados sean insoportables.

#6 Outwit Hub

Outwit Hub es una de las herramientas de web scraping más simples, que es de uso gratuito y le ofrece la conveniencia de extraer datos web sin escribir una sola línea de código. Tiene tanto el complemento Firefox como la aplicación de escritorio. Su interfaz simple es fácil de usar para principiantes.
Pros: El "Fast Scrape" es una característica muy agradable que puede scrape rápidamente los datos de la lista de URL que proporciona.
Contras: Irónicamente, la simplicidad causa desventajas. La extracción de datos web básica excluye características avanzadas como la rotación de IP y CAPTCHAs bypassing. Sin la rotación de IP y la omisión de CAPTCHA, su tarea de raspado puede fallar al completarse. Debido a que se detectará fácilmente un alto volumen de extracción, los sitios web lo obligarán a detenerse y evitarán que tome medidas.

#7 Parsehub

ParseHub es una aplicación de escritorio. A diferencia de otras aplicaciones de web crawling, ParseHub es compatible con la mayoría de los sistemas operativos como Windows, Mac OS X y LINUX. Además, tiene una extensión de navegador que le permite raspar instantáneamente. Puede scrape ventanas emergentes, mapas, comentarios e imágenes. Los tutoriales están bien documentados, lo que definitivamente es una gran ventaja para los nuevos usuarios.
Pros: Parsehub es más fácil de usar para programadores con acceso a API. Es compatible con más sistemas en comparación con Octoparse. Y también es muy flexible para raspar datos en línea con diferentes necesidades.
Contras: Sin embargo, el plan gratuito es dolorosamente limitado en términos de páginas raspadas y proyectos con solo 5 proyectos y 200 páginas por ejecución. Su plan pagado es bastante costoso, de $149 a $ 499 por mes. Los raspados de gran volumen pueden ralentizar el proceso de raspado. Por lo tanto, los proyectos pequeños encajan bien en Parsehub.

#8 Apify

Apify es una interesante plataforma de web scraping para codificadores. Si tiene habilidades básicas de codificación, puede intentarlo. No tiene una función de hacer clic y extraer. En su lugar, debe escribir JavaScript para decirle al rastreador lo que desea extraer.
Pros: El lado bueno de esto es que puede manejar páginas web con estructuras irregulares. Tiene integración JQuery, que es una biblioteca JavaScript de código abierto. La versión gratuita permite crawling hasta 5000 por mes.
Contras: El inconveniente es bastante obvio, para la mayoría de las personas que no tienen habilidades de programación, es muy difícil de usar. El precio para un desarrollador es gratuito, para cualquier otro usuario, el precio se establece entre $49 por mes y $499 por mes. Y tiene un corto período de retención de datos, asegúrese de guardar los datos extraídos a tiempo.

#9 Scrapinghub

Scrapinghub es una plataforma web basada en la nube. Tiene cuatro tipos diferentes de herramientas: Scrapy Cloud, Portia, Crawlera y Splash. Es genial que Scrapinghub ofrezca una colección de direcciones IP cubiertas en más de 50 países, que es una solución para los problemas de prohibición de IP.
Pros: Scrapinghub ofrece diferentes servicios web para diferentes tipos de personas, incluido el framework de código abierto Scrapy y la herramienta de raspado de datos visuales Portia.
Contras: Scrapy está disponible para programadores. Portia no es fácil de usar y necesita agregar muchos complementos extensos si desea lidiar con sitios web complejos.

#10 Dexi.io

Dexi.Io es un rastreador web basado en navegador. Proporciona tres tipos de robots: extractor, rastreador y tuberías. PIPES tiene una función de robot maestro donde 1 robot puede controlar múltiples tareas. Admite muchos servicios de terceros (solucionadores de captcha, almacenamiento en la nube, etc.) que puede integrar fácilmente en sus robots.
Pros: Los servicios de terceros son definitivamente una gran ventaja de las herramientas de web scraping. El gran equipo de soporte te ayuda a construir tu propio robot.
Contras: El precio es bastante competitivo, que oscila entre $119 por mes y $699 por mes, dependiendo de su capacidad de rastreo y la cantidad de robots en funcionamiento. Además, es bastante complicado entender el flujo. A veces los bots son molestos para depurar.
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2020.11.13 10:55 melisaxinyue 5 Técnicas Anti-Scraping que Puedes Encontrar

5 Técnicas Anti-Scraping que Puedes Encontrar

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Fotografiado por Ian Schneider en Unsplash
Con el advenimiento de los grandes datos, las personas comienzan a obtener datos de Internet para el análisis de datos con la ayuda de rastreadores web. Hay varias formas de hacer su propio rastreador: extensiones en los navegadores, codificación de python con Beautiful Soup o Scrapy, y también herramientas de extracción de datos como Octoparse.
Sin embargo, siempre hay una guerra de codificación entre las arañas y los anti-bots. Los desarrolladores web aplican diferentes tipos de técnicas anti-scraping para evitar que sus sitios web sean raspados. En este artículo, he enumerado las cinco técnicas anti-scraping más comunes y cómo se pueden evitar.
1.IP
Una de las formas más fáciles para que un sitio web detecte actividades de web scraping es a través del seguimiento de IP. El sitio web podría identificar si la IP es un robot en función de sus comportamientos. Cuando un sitio web descubre que se ha enviado una cantidad abrumadora de solicitudes desde una sola dirección IP periódicamente o en un corto período de tiempo, existe una buena posibilidad de que la IP se bloquee porque se sospecha que es un bot. En este caso, lo que realmente importa para construir un crawler anti-scraping es el número y la frecuencia de visitas por unidad de tiempo. Aquí hay algunos escenarios que puede encontrar.
Escenario 1: Hacer múltiples visitas en segundos. No hay forma de que un humano real pueda navegar tan rápido. Entonces, si su crawler envía solicitudes frecuentes a un sitio web, el sitio web definitivamente bloquearía la IP para identificarlo como un robot.
Solución: Disminuya la velocidad de scraping. Configurar un tiempo de retraso (por ejemplo, la función "dormir") antes de ejecutar o aumentar el tiempo de espera entre dos pasos siempre funcionaría.
Escenario 2: Visitar un sitio web exactamente al mismo ritmo. El humano real no repite los mismos patrones de comportamiento una y otra vez. Algunos sitios web monitorean la frecuencia de las solicitudes y si las solicitudes se envían periódicamente con el mismo patrón exacto, como una vez por segundo, es muy probable que se active el mecanismo anti-scraping.
Solución: Establezca un tiempo de retraso aleatorio para cada paso de su rastreador. Con una velocidad de scrapubg aleatoria, el rastreador se comportaría más como los humanos navegan por un sitio web.
Escenario 3: Algunas técnicas anti-scraping de alto nivel incorporarían algoritmos complejos para rastrear las solicitudes de diferentes IP y analizar sus solicitudes promedio. Si la solicitud de una IP es inusual, como enviar la misma cantidad de solicitudes o visitar el mismo sitio web a la misma hora todos los días, se bloquearía.
Solución: Cambie su IP periódicamente. La mayoría de los servicios VPN, cloud servers y servicios proxy podrían proporcionar IP rotadas. Al través una solicitud Rotación de IP, el rastreador no se comporta como un bot, lo que reduce el riesgo de ser bloqueado.
2.Captcha
¿Alguna vez has visto este tipo de imagen al navegar por un sitio web?
1.Necesita un clic

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2.Necesita seleccionar imágenes específicas

https://preview.redd.it/2bd7ka4kczy51.png?width=349&format=png&auto=webp&s=7db716ae916218fe068601fc0711aab9af4af4ac
Estas imágenes se llaman Captcha. Captcha significa prueba de Turing pública completamente automatizada para diferenciar a computadoras y seres humanos. Es un programa público automático para determinar si el usuario es un humano o un robot. Este programa proporcionaría varios desafíos, como imagen degradada, rellenar espacios en blanco o incluso ecuaciones, que se dice que son resueltas solo por un humano.
Esta prueba ha evolucionado durante mucho tiempo y actualmente muchos sitios web aplican Captcha como técnicas anti-scraping. Alguna vez fue muy difícil pasar Captcha directamente. Pero hoy en día, muchas herramientas de código abierto ahora se pueden aplicar para resolver problemas de Captcha, aunque pueden requerir habilidades de programación más avanzadas. Algunas personas incluso crean sus propias bibliotecas de características y crean técnicas de reconocimiento de imágenes con aprendizaje automático o habilidades de aprendizaje profundo para pasar esta verificación.
Es más fácil no activarlo que resolverlo
Para la mayoría de las personas, la forma más fácil es ralentizar o aleatorizar el proceso de extracción para no activar la prueba Captcha. Ajustar el tiempo de retraso o usar IP rotados puede reducir efectivamente la probabilidad de activar la prueba.
3.Iniciar Sesión
Muchos sitios web, especialmente las plataformas de redes sociales como Twitter y Facebook, solo le muestran información después de iniciar sesión en el sitio web. Para rastrear sitios como estos, los rastreadores también necesitarían simular los pasos de registro.
Después de iniciar sesión en el sitio web, el rastreador debe guardar las cookies. Una cookie es un pequeño dato que almacena los datos de navegación para los usuarios. Sin las cookies, el sitio web olvidaría que ya ha iniciado sesión y le pedirá que vuelva a iniciar sesión.
Además, algunos sitios web con mecanismos de raspado estrictos solo pueden permitir el acceso parcial a los datos, como 1000 líneas de datos todos los días, incluso después de iniciar sesión.
Tu bot necesita saber cómo iniciar sesión
1) Simular operaciones de teclado y mouse. El rastreador debe simular el proceso de inicio de sesión, que incluye pasos como hacer clic en el cuadro de texto y los botones "iniciar sesión" con el mouse, o escribir información de cuenta y contraseña con el teclado.
2) Inicie sesión primero y luego guarde las cookies. Para los sitios web que permiten cookies, recordarían a los usuarios guardando sus cookies. Con estas cookies, no es necesario volver a iniciar sesión en el sitio web a corto plazo. Gracias a este mecanismo, su rastreador podría evitar tediosos pasos de inicio de sesión y raspar la información que necesita.
3) Si, desafortunadamente, encuentra los mecanismos de escalado estrictos anteriores, puede programar su rastreador para monitorear el sitio web a una frecuencia fija, como una vez al día. Programe el rastreador para que raspe las 1000 líneas de datos más recientes en períodos y acumule los datos más nuevos.
4.UA
UA significa User-Agent, que es un encabezado del sitio web para identificar cómo visita el usuario. Contiene información como el sistema operativo y su versión, tipo de CPU, navegador y su versión, idioma del navegador, un complemento del navegador, etc.
Un ejemplo de UA: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, como Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11
Al scrape un sitio web, si su rastreador no contiene encabezados, solo se identificaría como un script (por ejemplo, si usa python para construir el rastreador, se declararía como un script de python). Los sitios web definitivamente bloquearían la solicitud de un script. En este caso, el buscador debe pretender ser un navegador con un encabezado UA para que el sitio web pueda proporcionarle acceso.
A veces, el sitio web muestra diferentes páginas o información a diferentes navegadores o diferentes versiones, incluso si ingresa al sitio con la misma URL. Lo más probable es que la información sea compatible con un navegador mientras que otros navegadores están bloqueados. Por lo tanto, para asegurarse de que puede ingresar a la página correcta, se requerirán múltiples navegadores y versiones.
Cambie entre diferentes UA para evitar ser bloqueado
Cambie la información de UA hasta que encuentre la correcta. Algunos sitios web sensibles que aplican técnicas complejas de anti-scraping pueden incluso bloquear el acceso si se usa el mismo UA durante mucho tiempo. En este caso, necesitaría cambiar la información de UA periódicamente.
5.AJAX
Hoy en día, se desarrollan más sitios web con AJAX en lugar de las técnicas tradicionales de desarrollo web. AJAX significa JavaScript asíncrono y XML, que es una técnica para actualizar el sitio web de forma asíncrona. En pocas palabras, no es necesario volver a cargar todo el sitio web cuando solo se producen pequeños cambios dentro de la página.
Entonces, ¿cómo podría saber si un sitio web aplica AJAX?
Un sitio web sin AJAX: Toda la página se actualizará incluso si solo realiza un pequeño cambio en el sitio web. Por lo general, aparece un signo de carga y la URL cambia. Para estos sitios web, podríamos aprovechar el mecanismo e intentar encontrar el patrón de cómo cambiarían las URL. Luego, podría generar URL en lotes y extraer información directamente a través de estas URL en lugar de enseñarle a su crawler cómo navegar por sitios web como los humanos.
Un sitio web con AJAX: Solo se cambiará el lugar donde hace clic y no aparecerá ningún signo de carga. Por lo general, la web URL no cambiaría, por lo que el crawler tiene que lidiar con ella de una manera directa.
Para algunos sitios web complejos desarrollados por AJAX, se necesitarían técnicas especiales para descubrir formas cifradas únicas en esos sitios web y extraer los datos cifrados. Resolver este problema puede llevar mucho tiempo porque las formas cifradas varían en las diferentes páginas. Si pudiera encontrar un navegador con operaciones JS incorporadas, podría descifrar automáticamente el sitio web y extraer datos.
Las técnicas de web scraping y anti-scraping están progresando todos los días. Quizás estas técnicas estarían desactualizadas cuando lea este artículo. Sin embargo, siempre puede obtener ayuda de Octoparse. Aquí en Octoparse, nuestra misión es hacer que los datos sean accesibles para cualquier persona, en particular, aquellos sin antecedentes técnicos. Como herramienta de web scraping, podemos proporcionarle soluciones listas para implementar para estas cinco técnicas anti scraping. ¡No dude en [contactarnos](mailto:[email protected]) cuando necesite una poderosa herramienta de web scraping para su negocio o proyecto!
Referencia
Megan Mary Jane. 2019. Cómo evitar las técnicas anti-scraping en el web scraping. Recuperado de: https://bigdata-madesimple.com/how-to-bypass-anti-scraping-techniques-in-web-scraping/
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2020.11.13 10:47 melisaxinyue Web Spider para Estadísticas Deportivas Datos

Big data ha cambiado la industria del deporte. Desde la composición del equipo y la estrategia de juego hasta las operaciones de marketing; desde propietarios de equipos deportivos hasta agencias de apuestas, los deportes se comercializan y no solo van más allá de un simple evento social de reunión grupal también promueve una influencia social positiva. Forbes estimó que la industria del deporte alcanzará un valor de $73.5 mil millones en 2019. Si alguna vez se topó con las apuestas deportivas, probablemente conocía el poder de la web scraping. Cuando se trata de scrape datos deportivos de sitios web, muchas personas pensarán en usar R, Python o API de los sitios web. Pero todos ellos son difíciles para las personas sin experiencia previa en programación, como yo.
Así que aquí me gustaría presentarles los medios para que los profesionales no tecnológicos puedan extraer datos deportivos de sitios web, utilizando Octoparse, una herramienta de web scraping amigable para principiantes. Las ventajas que puede obtener son:
Más fácil - Operaciones visibles de apuntar y hacer clic, no se requiere programación.
Más rápido - No necesita estudiar los sitios web ni probar su código.
Varios formatos de datos: Excel, CSV, JSON, HTML o exportar a su base de datos, incluidos SQL Server, MySQL y Oracle.
¿Dónde podrías scrape los datos deportivos?
Para abordar esta pregunta, debemos entender para qué sirven las estadísticas deportivas. El objetivo de las estadísticas deportivas podría dividirse en dos partes: Análisis de Rendimiento y Análisis de Valor de Mercado. De alguna manera, el último se verá afectado por el primero.
Análisis de Rendimiento Deportivo requerirá la información que incluye tablas, resultados, calendario y clasificaciones. Principalmente, esta información se puede encontrar en los sitios oficiales relevantes, como NBA.com, FIFA.com, NFL.com; o algunos sitios web de terceros que brindan información congregada, como sportstats.com. Con respecto al análisis del valor de mercado, además de la información mencionada anteriormente, requiere información de las redes sociales o sitios de portal para evaluar su influencia social.
¿Cómo puedes scrape los datos deportivos?
En lugar de un tutorial paso a paso en un sitio web específico, prefiero mostrarle una hoja de ruta para el raspado de datos deportivos de diferentes tipos de plataformas, ayudándole a encontrar la ruta correcta para scrape datos deportivos.
Información de Scraping Table
La mayoría de los datos deportivos se muestran en una tabla, por lo que con el mismo flujo de trabajo de scraping, puede extraer la información de los sitios oficiales de deportes o de cualquier sitio web de terceros. Para crear el scraping crawler para recuperar información de la tabla, puede seguir estos dos artículos:
3 Pasos para Scraping el Ranking de Juegos Masculinos de FIFA.com
Scraping las Probabilidades de Apuestas para Sports Analytics
Scraping de datos de las Redes Sociales
Para scrape las reseñas o tweets de las redes sociales para el análisis del valor de mercado, puede abrir la página de resultados de búsqueda en el navegador integrado de Octoparse, o crear tarea de scraping de entrada palabras clave. Siga las instrucciones de estos artículos:
YouTube: Scraping Información de Video y Reseñas de la Copa Mundial 2018
Twitter: Scraping tweets de Twitter
Scraping con Palabras Clave ingresadas
Cree su Feed de Datos Deportivos Actualizado
Si necesita crear una sports data feed, manteniendo la actualización de los datos extraídos de forma automática y continua, es posible que desee utilizar las funciones premium de Octoparse: Cloud Extraction. Los beneficios incluyen:
- La tarea de scraping se puede programar para ejecutarse en la nube en cualquier momento y frecuencia
- Los datos extraídos pueden alimentarse programáticamente en la base de datos
- La velocidad de recopilación de datos aumenta hasta 6-20 veces
- Conectado con Octoparse API, puede usar la API para ingresar datos en su propio sistema
Conclusión
En realidad, no es necesario que descubra todos los tutoriales de raspado anteriores, pero solo uno de ellos podría ayudarlo a comprender la lógica de trabajo de las tareas de raspado, luego puede aplicar a otros sitios web similares.
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2020.11.08 15:55 TapiocaPensativa Eu sinto que preciso me distanciar de um amigo próximo meu, mas tenho medo da reação dele.

Então, tem esse cara que é um amigo meu de longa data, a gente já passou por muita coisa juntos e sempre fomos amigos íntimos. Eu gosto muito dele, mas de um certo tempo pra cá a nossa relação vem ficando exaustiva, pelo menos pra mim, pois adotamos uma rotina onde toda noite nós passamos juntos em chamada de voz, conversando, assistindo, jogando, etc. Claro que eu acho divertido passar um tempo com meu amigo, mas eu não sou mais capaz de manter essa rotina. Eu já tentei conversar sobre o assunto com ele antes e a resposta foi super negativa, ele se desesperou e rejeitou fortemente essa possibilidade. Ele é uma pessoa um tanto solitária e se deixa depender muito de mim pra ter alguém que converse com ele no dia, sempre diz que passa o dia sem fazer nada, me esperando acabar meus afazeres pra gente conversar, porque ele não se interessa em mais nada, até mesmo em tentar fazer novos amigos. Óbvio que eu não quero meu amigo sofrendo com a solidão, mas essa relação de dependência que se criou eu não posso sustentar mais, eu venho acumulando cada vez mais responsabilidades, eu passo boa parte do dia ocupado e o único tempo livre que eu tenho, que seria de noite, eu não estou conseguindo usar nem pra cuidar de mim mesmo, pois "tenho" que passar sempre a noite fazendo companhia a ele, se não ele fica triste, reclama, as vezes até começa a conversar comigo como se estivesse com raiva ou mesmo desinteressado. Além disso, ele é bastante ciumento, nunca brigou comigo de fato por causa disso, mas é nítido o incomodo que ele sente quando eu estou falando com alguém que não é ele e sinceramente isso me incomoda bastante. Sempre fica me acusando de estar perdendo interesse nele, me fazendo perguntas detalhadas sobre o que eu fiz durante o dia, como se eu estivesse fazendo algo de errado e escondendo dele, sendo que não estou, eu só estou interagindo socialmente com outros seres humanos, mas pra ele isso parece o pior crime possível a ser cometido. Já passei por relacionamentos abusivos antes e ciúmes é um dos comportamentos que mais me trouxe problemas nesses casos. De novo, volto a falar que gosto muito desse cara e desejo tudo de bom pra ele, já passamos por muito juntos e sempre nos ajudamos em momentos difíceis, eu sou muito grato por isso. Mas é que o rumo que essa relação tomou tá me desgastando e muito, sinto que se continuar assim eu vou entrar em colapso, eu já não tenho tempo direito nem pra cuidar das minhas coisas. Eu tenho meus problemas pessoais, tenho outros relacionamentos que precisam de atenção também, tenho minhas responsabilidades e metas pra alcançar e muitas outras coisas, ter essa responsabilidade de satisfazer as necessidades do outro sempre é mais do que eu posso aguentar, é mais do que eu consigo oferecer. Me sinto preso, queria encontrar uma saída pra essa situação que ferisse menos os sentimentos do meu amigo, mas que me permitisse ser livre também. Eu entendo que ele tem causas e condições que o levaram a agir desse jeito comigo, eu sei que ele tem medo de ficar sozinho, que ele é muito emotivo e sensível, eu faço o meu melhor por ele, mas ele não pode mais depender de mim e eu não posso mais servir como esse "porto seguro" pra ele, isso simplesmente não funciona pra nenhum de nós dois. Não quero deixar de falar com ele, só quero assumir que não dá pra gente continuar nossa amizade do jeito que tá, eu preciso seguir em frente, trilhar meu próprio caminho, independente de qualquer um.
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2020.11.05 05:00 melisaxinyue Movie Crawler: Scraping más de 100,000 información de películas

Movie Crawler: Scraping más de 100,000 información de películas
Los datos de las películas registran las preferencias del público y su actitud hacia determinadas cosas. Recopilar la información de la película de sitios web relacionados, como IMDb y Rotten Tomatoes, contribuirá al análisis de datos y a la data mining en la industria cinematográfica. En términos generales, los datos extraídos se pueden emplear en algún escenario:
  • Analizar las características del público objetivo
  • Obtener opiniones públicas para predecir las próximas tendencias.
  • Ayudando a impulsar la Publicidad
Todavía hay más cosas que podemos hacer con los datos de la película según las necesidades. Para ayudarlo a completar la recopilación de datos, este artículo presentará cómo extraer la información de la lista de películas de terror de IMDb, incluida la información del director, el elenco de actores y otra información importante.
En este caso, le mostraré cómo extraer la información de la película de terror 134,555 de IMDb, usando el enlace:
https://www.imdb.com/search/title/?genres=horror&start=51&explore=title_type,genres&ref_=adv_nxt
El objetivo de este web scraper es encontrar películas que figuran en la lista de películas de terror, obtener información del director, el elenco de actores y otra información importante.
Antes de comenzar, descargue Octoparse V7 en su computadora para realizar un seguimiento. Además, es muy recomendable aprender la lógica básica del uso de Octoparse.
¡Empecemos!
Paso 1: Abra el sitio web de destino en el navegador incorporado de Octoparse.
Simplemente haga clic en "+ tarea" en el modo avanzado.
https://preview.redd.it/92rgxhnhhcx51.png?width=991&format=png&auto=webp&s=cb853d1778b8fc1a8547b09a2fc5e707c9803edc
Luego, pegue la URL en el cuadro y haga clic en el botón "Save URL".
https://preview.redd.it/ptwm3wfihcx51.png?width=957&format=png&auto=webp&s=b04a4a70518d1854d4d99e40f84441b1bc1fda1f
Paso 2: Haga clic para crear una tarea para scrape la información de la película.
Después de abrir el URL en el navegador incorporado de Octoparse, podemos continuar creando una paginación y un elemento de bucle para obtener los datos.
Simplemente haga clic en el elemento "siguiente>>" en el navegador integrado y luego haga clic en "Hacer clic en el elemento seleccionado en bucle" en Action Tips.

https://preview.redd.it/b5qiw9jjhcx51.png?width=1266&format=png&auto=webp&s=751cb0ebbe7d0969444aa9604f320c08c114de26
Podemos ver que la paginación se ha creado en el flujo de trabajo.

https://preview.redd.it/76jd0k7khcx51.png?width=265&format=png&auto=webp&s=b4bcc317ed3b5847c108833d32777279ae843895
Si desea que Octoparse reconozca el elemento que seleccionó con mayor precisión, simplemente puede revisar XPath. Como podemos ver en la imagen de abajo, el XPath que generó Octoparse es //DIV[@class='nav']/DIV[2]/A[2]. Será mejor que lo cambiemos a //a[contains(text(), "Next »")].

https://preview.redd.it/fvzeua3lhcx51.png?width=1691&format=png&auto=webp&s=9ec3b919db2ec98c62a93bc9f3d80a384e0ac09a
En este caso, necesitamos extraer los datos de la lista de películas, que dice, podemos crear directamente un elemento de bucle para extraer los datos.
Seleccione uno de los "bloques" en el navegador, Octoparse puede detectar todos los campos de datos en el blog que seleccionó.

https://preview.redd.it/93aq02tlhcx51.png?width=1713&format=png&auto=webp&s=166c89134fae0529f51478a2abf98f263f1e8118
Luego, seleccione“ Seleccionar todos los subelementos”.
Octoparse estaba selecciona todos los datos necesarios y los resalta en rojo. Seleccione “Select All” para continuar.

https://preview.redd.it/lwbvinrmhcx51.png?width=1724&format=png&auto=webp&s=939f5b8bd21ff5ffe524849e6e7af07d63f7c567
Finalmente, seleccionamos “Extraer datos en el bucle”.
https://preview.redd.it/aat4b8mnhcx51.png?width=1724&format=png&auto=webp&s=205ecde7688276886ce4d0e08375e230f6972426
Ahora, tenemos tanto la paginación como el elemento de bucle hecho en Octoparse. Podemos ver el flujo de trabajo de la tarea en el lado izquierdo y los datos que se muestran en el lado derecho.
https://preview.redd.it/7y6drwkphcx51.png?width=1725&format=png&auto=webp&s=7af8017d8644bf68b80893205860ee7076fd19dc
Paso 3: Limpia los datos en Octoparse.
Antes de extraer datos, es mejor que limpiemos los datos para mejorar nuestro resultado final. Simplemente necesita hacer clic para eliminar el campo no deseado y cambiar el nombre de la descripción que necesita
Paso 4: Extraer datos
Simplemente haga clic en "Extraer datos" para obtener los datos localmente.

https://preview.redd.it/n6fddjnqhcx51.png?width=1267&format=png&auto=webp&s=8dad5c8c3e149823e22d149ac934ecee1be80e55
Como la extracción local utiliza sus propios recursos informáticos, como la CPU, la velocidad de Internet, funciona más lento que el uso de la extracción en la nube Octoparse.
De todos modos, después de crear el scraper, lo que debe hacer es esperar y obtener los datos, más de 100,000 líneas de datos de películas en aproximadamente 2 horas.

https://preview.redd.it/dep8ml8rhcx51.png?width=1728&format=png&auto=webp&s=39019064378efa524b783a3ace5f30596970f695
Con los pasos anteriores, supongo, todos, incluidos aquellos que no tienen experiencia en programación, pueden construir fácilmente un crawler de películas con Octoparse V7 y obtener más de 100,000 líneas de información de la película. Sin embargo, esa no es la forma más sencilla. Usar Octoparse V8 podría ser mucho más fácil:

https://preview.redd.it/2q9l5oxrhcx51.png?width=1682&format=png&auto=webp&s=f3afb0e839f5bc5da30370cf3bb42e3c37174367
En general, con el data scraping, podemos obtener datos de películas en línea sobre cualquier tema legal.
Aparte de los datos, lo más importante es la habilidad que aprendió, que es extremadamente útil para hacer la investigación de mercado, mantenerse actualizado y muchas otras cosas.
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2020.10.30 06:58 melisaxinyue 3 Formas de Extraer Datos Financieros SIN Python

El mercado financiero es un lugar de riesgos e inestabilidad. Es difícil predecir cómo se desarrollará la curva y, a veces, para los inversores, una decisión podría ser un movimiento decisivo. Esto es el porqué de que los profesionales experimentados nunca dejan de prestar atención a los datos financieros.
Los seres humanos, si no tenemos una base de datos con datos bien estructurados, no podremos llegar a manejar información voluminosa. El raspado de datos es la solución que pone los datos completos al alcance de su mano.

Tabla de contenidos

¿Qué Estamos Extrayendo Cuando Scrapeamos Datos Financieros?
¿Por Qué Extraer Datos Financieros?
¿Cómo Scrapear Datos Financieros sin Python?
¡Empecemos!

¿Qué Estamos Extrayendo Cuando Scrapeamos Datos Financieros?

Cuando se trata de extraer datos financieros, los datos del mercado de valores son el centro de atención. Pero hay más, precios de negociación y cambios de valores, fondos mutuos, contrato de futuros, criptomonedas, etc. Los estados financieros, los comunicados de prensa y otras noticias relacionadas con el negocio también son fuentes de datos financieros que la gente va a scrapear.

¿Por Qué Extraer Datos Financieros?

Los datos financieros, cuando se extraen y analizan en tiempo real, pueden proporcionar información valiosa para inversiones y comercio. Y las personas en diferentes puestos recopilan datos financieros para diversos fines.

Predicción del mercado de valores

Las organizaciones de comercio de acciones aprovechan los datos de los portales comerciales en línea como Yahoo Finance para mantener registros de los precios de las acciones. Estos datos financieros ayudan a las empresas a predecir las tendencias del mercado y a comprar / vender acciones para obtener las mayores ganancias. Lo mismo ocurre con las operaciones de futuros, monedas y otros productos financieros. Con datos completos a mano, la comparación cruzada se vuelve más fácil y se manifiesta una imagen más amplia.

Análisis de renta variable

"No pongas todos los huevos en una canasta". Los gestores de Portfolio realizan estudios de renta variable para predecir el rendimiento de varias acciones. Los datos se utilizan para identificar el patrón de sus cambios y desarrollar aún más un modelo de negociación algorítmica. Antes de llegar a este fin, se involucrará una gran cantidad de datos financieros en el análisis cuantitativo.

Análisis de sentimiento del mercado financiero

La recopilación de datos financieros no se trata simplemente de números. Las cosas pueden ir cualitativamente. Podemos encontrar que la presuposición planteada por Adam Smith es insostenible: las personas no siempre son económicas, o digamos, racionales. La economía conductal revela que nuestras decisiones son susceptibles a todo tipo de sesgos cognitivos, simplemente emociones.
Con los datos de noticias financieras, blogs, publicaciones y reseñas relevantes en las redes sociales, las organizaciones financieras pueden realizar análisis de sentimientos para captar la actitud de las personas hacia el mercado, que puede ser un indicador de la tendencia del mercado.

¿Cómo Scrapear Datos Financieros sin Python?

Si no sabe codificar, esté atento, déjeme explicarle cómo puede extraer datos financieros con el apoyo de Octoparse. Yahoo Finance es una buena fuente para obtener datos financieros completos y en tiempo real. A continuación, le mostraré cómo extraer datos del sitio.
Además, hay muchas fuentes de datos financieros con información actualizada y valiosa de la que puede extraer, como Google Finance, Bloomberg, CNNMoney, Morningstar, TMXMoney, etc. Todos estos sitios son códigos HTML, lo que significa que todas las tablas, artículos de noticias y otros textos / URLs se pueden extraer de forma masiva mediante una herramienta de raspado web.
Para saber más sobre qué es el web scraping y para qué se utiliza, puede consultar este artículo.

¡Empecemos!

Hay 3 formas para obtener los datos:
📷Utilizar una plantilla de raspado web
📷Crear sus rastreadores web
📷Acudir a los servicios de extracción de datos

1. Utilizar una plantilla de raspado web de Yahoo Finance

Con el fin de ayudar a los novatos a comenzar con facilidad en el web scraping, Octoparse ofrece una variedad de plantillas de web scraping. Estas plantillas son rastreadores preformateados y listos para usar. Los usuarios pueden elegir uno de ellos para extraer datos de las páginas respectivas al instante.
📷
La plantilla de Yahoo Finance ofrecida por Octoparse está diseñada para raspar los datos de Cryptocurrency. No se requiere más configuración. Simplemente haga clic en "probar" y obtendrá los datos en unos minutos.
📷

2. Crear un rastreador desde cero en 2 pasos

Además de los datos de Criptomonedas, también puede crear un rastreador desde cero en 2 pasos para extraer índices mundiales de Yahoo Finance. Un rastreador personalizado es muy flexible en términos de extracción de datos. Este método también se puede utilizar para extraer otras páginas de Yahoo Finance.
Paso 1: Introducir la dirección web para crear un rastreador
El bot cargará el sitio web en el navegador integrado, y un clic en el Tips Panel puede activar el proceso de detección automática y completar los campos de datos de la tabla.
📷
Paso 2: Ejecutar el rastreador para obtener datos
Cuando todos los datos deseados estén resaltados en rojo, guarde la configuración y ejecute el rastreador. Como puede ver en la ventana emergente, todos los datos se han scrapeardo correctamente. Ahora, puede exportar los datos a Excel, JSON, CSV o a su base de datos a través de API.
📷

3.Servicios de extracción de datos financieros

Si scrapea datos financieros de vez en cuando y en una cantidad bastante pequeña, puede utilizar las herramientas útiles de raspado web. Puede que encuentre algo interesante durante el proceso de construir sus propios rastreadores. Sin embargo, si necesita datos voluminosos para hacer un análisis profundo, digamos, millones de registros, y tiene un alto estándar de precisión, es mejor entregar sus necesidades de raspado a un grupo de profesionales confiables del raspado web.

¿Por qué merecen la pena los servicios de raspado de datos?

  1. Ahorro de tiempo y energía
Lo único que tiene que hacer es transmitir claramente al proveedor de servicios de datos qué datos desea. Una vez hecho esto, el equipo de servicio de datos se encargará del resto sin problemas. Puede sumergirse en su negocio principal y hacer lo que se le da bien. Deje que los profesionales hagan el trabajo de raspado por usted.
  1. Cero curva de aprendizaje y problemas tecnológicos
Incluso la herramienta de raspado más fácil requiere tiempo para dominarla. El entorno en cambio constante en diferentes sitios web puede ser difícil de manejar. Y cuando está scrapeando a gran escala, puede tener problemas como la prohibición de IP, baja velocidad, datos duplicados, etc. El servicio de raspado de datos puede liberarlo de estos problemas.
  1. Sin violaciones legales
Si no presta mucha atención a los términos de servicio de las fuentes de datos de las que está extrayendo, puede tener problema en el web scraping. Con el apoyo de un asesor experimentado, un proveedor de servicios de raspado web profesional trabaja de acuerdo con las leyes y todo el proceso de raspado se implementará de manera legítima.
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2020.10.30 05:29 melisaxinyue Extracción de Datos de Web: La Guía Definitiva de 2020

La extracción de datos de web está ganando terreno como una de las mejores formas de recopilar datos útiles para impulsar el negocio de manera rentable. Aunque la extracción de datos web ya existía desde hace mucho tiempo, nunca ha sido utilizado con tanta frecuencia como hoy en día. Esta guía tiene como objetivo ayudar a los novatos de raspado web a tener una idea general de la extracción de datos de web.

Tabla de contenido

Que es la extracción de datos web
Beneficios de la extracción de datos web
Cómo funciona la extracción de datos web
Extracción de datos web para no programadores
Aspectos legales de la extracción de datos web
Conclusiones

Qué es la extracción de datos web

La extracción de datos de web es una práctica de copia masiva de datos realizada por bots. Tiene muchos nombres, dependiendo de cómo la gente quiera llamarlo, raspado web, raspado de datos, rastreo web, etc. Los datos extraídos (copiados) de Internet se pueden guardar en un archivo en su computadora o base de datos.

Beneficios de la extracción de datos web

Las empresas pueden obtener muchos beneficios de la extracción de datos web. Se puede usar más ampliamente de lo esperado, pero es importante señalar cómo se usa en algunas áreas.
1 Monitoreo de precio de comercio electrónico
La importancia del monitoreo de precios habla por sí sola, especialmente cuando vende artículos en un mercado en línea como Amazon, eBay, Lazada, etc. Estas plataformas son transparentes, es decir, los compradores, también cualquiera de sus competidores, tienen fácil acceso a los precios , inventarios, reseñas y todo tipo de información para cada tienda, lo que significa que no solo puede concentrarse en el precio, sino que también debe vigilar otros aspectos de sus competidores. Por lo tanto, además de los precios, hay más cosas para explorar. El seguimiento de precios puede ser más que precios.
La mayoría de los minoristas y proveedores de comercio electrónico tratan de poner en línea mucha información sobre sus productos. Esto es útil para que los compradores lo evalúen, pero también es demasiada exposición para los propietarios de la tienda porque con dicha información, los competidores pueden saber cómo maneja su negocio. Afortunadamente, puede utilizar estos datos para hacer lo mismo.
También debe recopilar información de sus competidores, como precio, niveles de inventario, descuentos, rotación de productos, nuevos artículos agregados, nuevas ubicaciones agregadas, categoría de producto ASP, etc. Con estos datos en mano, puede impulsar su negocio con los siguientes beneficios que ofrece la extracción de datos web.

  1. Aumentarlos márgenes y las ventas ajustando los precios en el momento adecuado en los canales adecuados.
  2. Mantenero mejorar su competitividad en el mercado.
  3. Mejorarsu gestión de costes utilizando los precios de la competencia como base de negociación con los proveedores o revisar sus propios gastos generales y costes de producción.
  4. Pensaren estrategias de precios efectivas, especialmente durante la promoción, como ventas de fin de temporada o temporadas de vacaciones.
2 Análisis de marketing
Casi todo el mundo puede iniciar su propio negocio siempre que se conecte a Internet gracias a la fácil entrada que ofrece la Internet mágica. Los negocios que surgen cada vez más en Internet significa que la competencia entre los minoristas será más feroz. Para que su empresa se destaque y mantenga un crecimiento sostenible, puede hacer más que simplemente reducir su precio o lanzar campañas publicitarias. Podrían ser productivos para una empresa en una etapa inicial, mientras que a largo plazo, debe estar atento a lo que están haciendo otros jugadores y condicionar sus estrategias al entorno en constante cambio.
Puede estudiar a sus clientes y a sus competidores raspando los precios de los productos, el comportamiento de los clientes, las reseñas de productos, los eventos, los niveles de existencias y las demandas, etc. Con esta información, obtendrá información sobre cómo mejorar su servicio y sus productos y cómo mantenerse entre sus competidores. Las herramientas de extracción de datos web pueden agilizar este proceso, proporcionándole información siempre actualizada para el análisis de marketing.
Obtiene una mejor comprensión de las demandas y comportamientos de sus clientes, y luego encuentra algunas necesidades específicas de los clientes para hacer ofertas exclusivas.

  1. Analizarlas opiniones y comentarios de los clientes sobre los productos y servicios de sus competidores para realizar mejoras en su propio producto.
  2. Realizarun análisis predictivo para ayudar a prever tendencias futuras, planificar estrategias futuras y optimizar oportunamente su priorización.
  3. Estudiarlas copias e imágenes de productos de sus competidores para encontrar las formas más adecuadas de diferenciarse de ellos.
3 Generación de líder
No hay duda de que ser capaz de generar más clientes potenciales es una de las habilidades importantes para hacer crecer su negocio. ¿Cómo generar leads de forma eficaz? Mucha gente habla de ello, pero pocos saben cómo hacerlo. La mayoría de los vendedores, sin embargo, siguen buscando clientes potenciales en Internet de forma manual y tradicional. Qué típico ejemplo de perder el tiempo en trivia.
Hoy en día, los vendedores inteligentes buscarán clientes potenciales con la ayuda de herramientas de raspado web, a través de las redes sociales, directorios en línea, sitios web, foros, etc., para ahorrar más tiempo para trabajar en sus prometedores clientes. Simplemente deje este trabajo de copia de prospectos aburrido y sin sentido a sus rastreadores.
Cuando utilice un rastreador web, no olvide recopilar la siguiente información para el análisis de clientes potenciales. Después de todo, no vale la pena dedicar tiempo a todos los clientes potenciales. Debe priorizar los prospectos que están listos o dispuestos a comprarle.

  1. Información personal: nombre, edad, educación, número de teléfono, puesto de trabajo, correo electrónico
  2. Información de la empresa: industria, tamaño, sitio web, ubicación, rentabilidad
A medida que pase el tiempo, recopilará muchos clientes potenciales, incluso los suficientes para crear su propio CRM. Al tener una base de datos de direcciones de correo electrónico de su público objetivo, puede enviar información, boletines, invitaciones para un evento o campañas publicitarias de forma masiva. ¡Pero tenga cuidado con el spam!

¿Cómo funciona la extracción de datos web?

Después de saber que puede beneficiarse de una herramienta de extracción de datos web, es posible que desee crear una por su cuenta para cosechar los frutos de esta técnica. Es importante comprender primero cómo funciona un rastreador y en qué se construyen las páginas web antes de comenzar su viaje de extracción de datos web.

  1. Cree un rastreador con lenguajes de programación y luego introduzca la URL de un sitio web del que desea extraer. Envíe una solicitud HTTP a la URL de la página web. Si el sitio le otorga acceso, responderá a su solicitud devolviendo el contenido de las páginas web.

  1. Analizarla página web es solo la mitad del web scraping. El raspador inspecciona la página e interpreta una estructura de árbol del HTML. La estructura de árbol funciona como un navegador que ayudará al rastreador a seguir las rutas a través de la estructura web para obtener los datos.

  1. Después de eso, la herramienta de extracción de datos web extrae los campos de datos que necesita para rasparlos y almacenarlos. Por último, cuando finalice la extracción, elija un formato y exporte los datos raspados.
El proceso de raspado web es fácil de entender, pero definitivamente no es fácil crear uno desde cero para personas sin conocimientos técnicos. Afortunadamente, existen muchas herramientas gratuitas de extracción de datos web gracias al desarrollo de big data. Estén atentos, hay algunos raspadores agradables y gratuitos que me encantaría recomendarles.

Extracción de datos web para no programadores

Aquí tiene 5 herramientas populares de extracción de datos web calificadas por muchos usuarios no técnicos. Si es nuevo en la extracción de datos web, debería intentarlo.

  1. Octoparse
Octoparse es una potente herramienta de extracción de datos de sitios web. Su interfaz de apuntar y hacer clic es fácil de usar y puede guiarlo a través de todo el proceso de extracción sin esfuerzo. Además, el proceso de detección automática y las plantillas listas para usar facilitan mucho el raspado para los novatos.

  1. Cyotek WebCopy
Es evidente que WebCopy sirve como herramienta de extracción de datos para sitios web. Es una herramienta gratuita para copiar sitios web completos o parciales localmente en su disco duro para tener acceso sin conexión. WebCopy escaneará el sitio web especificado y descargará su contenido en su disco duro. Los enlaces de recursos como style-sheets, imágenes y otras páginas del sitio web se reasignarán automáticamente para que coincidan con la ruta local. Con su amplia configuración, puede definir qué partes de un sitio web se copiarán y cómo.

  1. Getleft
Getleft es una herramienta de extracción de datos de sitios web. Puede darle una URL, descargará un sitio completo de acuerdo con las opciones especificadas por el usuario. También cambia las páginas originales y todos los enlaces a enlaces relativos para que pueda navegar en su disco duro.

  1. OutWit Hub
OutWit Hub es una aplicación de software de extracción de datos web diseñada para extraer automáticamente información de recursos locales o en línea. Reconoce y captura enlaces, imágenes, documentos, contactos, vocabulario y frases recurrentes, RSS feeds y convierte datos estructurados y no estructurados en tablas formateadas que se pueden exportar a spreadsheets o bases de datos.

  1. WebHarvy
WebHarvy es un software de extracción de datos web de solo apuntar y hacer clic. Ayuda a los usuarios a extraer fácilmente datos de sitios web a sus computadoras. No se requieren conocimientos de programación / scripting.

Aspectos legales de la extracción de datos web

¿Es legal utilizar una herramienta de extracción de datos web? La respuesta depende de cómo planea usar los datos y si sigue los términos de uso del sitio web o no. En otras palabras, utilícelo de acuerdo con las leyes.
Hay algunos ejemplos comunes de actividades legales e ilegales que utilizan herramientas de raspado web.
Cosas que puede que hacer:

  1. Utilizar herramientas automatizadas como herramientas de extracción de datos web.
  2. Obteneracceso a sitios web como redes sociales, plataformas de comercio electrónico y directorios para recopilar información.
  3. Re-publicar la información pública recopilada.
Cosas que no puede hacer:

  1. Causar daño a usuarios web de terceros (por ejemplo, publicar comentarios de spam)
  2. Causar daño a la funcionalidad de un sitio objetivo (por ejemplo, reducir el ancho de banda)
  3. Actividad delictiva (por ejemplo, revender o volver a publicar la propiedad de información patentada)
  4. Conducta ilícita (por ejemplo, usar esa información extraída de una manera engañosa o dañina)
Además, los usuarios de herramientas o técnicas de extracción de datos web no deben violar los términos de uso, las leyes de reglamentación y las declaraciones de derechos de autor de los sitios web. El sitio web indicará claramente qué tipo de datos se pueden utilizar y cómo puede acceder a ellos. Puede encontrar esta información fácilmente en su página de inicio.

Conclusión

Hasta ahora, ya sabe lo poderosa que puede ser la extracción de datos web, cómo funciona y dónde puede encontrar herramientas de extracción de datos web para quienes no son programadores. Lo siguiente que debe hacer es descargar una herramienta o escribir un rastreador para comenzar su viaje de rastreo web.
Independientemente de las herramientas o técnicas que vaya a utilizar para extraer datos web, sirven para el mismo fin: obtener datos útiles para impulsar su negocio.
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2020.10.30 05:24 melisaxinyue Tips para Reclutamiento: Cómo Conseguir Pistas de Reclutamiento de Alta Calidad con Web Scraping

Es necesario que un reclutador obtenga suficientes pistas de reclutamiento calificadas. La forma de obtener abundantes oportunidades de reclutamiento de alta calidad puede ayudarlo a crear un grupo de talentos del que puede elegir una persona adecuada para su empresa cuando sea necesario.
El web scraping es una técnica útil que puede ayudarlo en este problema y brindar beneficios más allá de la contratación:

Parte 1: Elegir las plataformas más adecuadas

Parte 2: Recopilar información de candidatos objetivo con web scraping

Parte 3: Monitorear la información de contratación del competidor con web scraping

Parte 1: Elegir las plataformas más adecuadas
Tradicionalmente, el reclutador hablaba con una gran cantidad de candidatos o revisaba muchos CV todos los días. Si está llegando a un grupo equivocado de candidatos, el camino de encontrar el empleado adecuado le resultará largo y agotador.
Como las personas se dividen en grupos y comunidades en Internet, el reclutamiento podría ser más fácil si elige el grupo adecuado. LinkedIn, Facebook y bolsas de trabajo como Indeed podrían ser plataformas eficaces para obtener clientes potenciales de contratación calificados.

Parte 2: Recopilar información de candidatos objetivo con web scraping

Tomemos Indeed como ejemplo. Cuando apuntes a esta plataforma, comenzarás la búsqueda de talentos, mediante el cual podrás identificar el carácter de un candidato y evaluar su capacidad.
Ingrese palabras clave en la barra de búsqueda directamente para filtrar las personas que busca. La clave del web scraping es ayudarlo a extraer la información de la lista seleccionada a EXCEL / CSV u otros formatos estructurados disponibles para descargar a su archivo local.
Tradicionalmente, podemos copiar y pegar para obtener los resultados, pero llevaría mucho tiempo. Obtener los datos preparados en una forma estructurada puede brindarle un fácil acceso a la información y facilitar el proceso de seguimiento. Puede utilizar Octoparse para crear rastreadores con este fin o recurrir directamente al servicio de datos de Octoparse. (Si le preocupa el problema legal, consulte Diez mitos del raspado web).
Además, el reclutador también debe hacer un uso completo de los datos en línea para optimizar su estrategia de reclutamiento.
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Parte 3: Monitorear la información de contratación de la competencia con web scraping

Además de scrapear la información de los candidatos, el raspado web puede beneficiarlo de otra manera: monitorear la información de contratación de sus competidores, prepárese para un análisis de la competencia o de la industria.

¿Por qué deberíamos monitorear la información de contratación de nuestro competidor?
Figure out the true competitors
Podría tener una lista de los competidores de la industria cuando busque una ocupación en una plataforma de contratación, como glassdoor.com. Por supuesto, limitará los resultados a aquellas empresas que ofrecen productos o servicios similares a usted, o que ofrecen productos o servicios subordinados al mismo grupo de audiencia.
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Puede scrapear los campos que se resaltaron en la imagen de arriba y extraerlos a un Excel. Los datos estarán bien estructurados (a continuación se muestran los datos de muestra extraídos de Indeed). Luego, puede seleccionar una empresa de destino en Excel filtrando para ver más de cerca a su competidor. (Si desea saber cómo extraer datos de glassdoor.com, consulte Extraer datos de trabajos de Glassdoor Extraer datos de trabajos de Glassdoor)
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Analizar los datos para conocer el mercado laboral y la competencia en la contratación
Al rastrear la información de contratación de sus competidores con web scraping, a veces puede obtener una imagen más amplia de la tendencia del mercado laboral en una industria determinada. Y si su empresa está pasando por un problema de rotación, estos datos de contratación pueden brindarle información sobre lo que está sucediendo dentro y fuera de su empresa.
En conclusión, para facilitar todo el proceso de selección y hacer un mejor trabajo en recursos humanos, necesitaríamos una base de datos de vacantes del mercado y candidatos abiertos para conocer la situación y preparar el grupo de talentos.
El web scraping es una forma poderosa de conocer realmente el big data. Puede comenzar utilizando una herramienta de raspado web como Octoparse, para acercarse al big data y obtener el valor de ello.
Octoparse Youtube Channel
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2020.10.29 10:18 nofimnaime Palavras Somente.

Eu não aguento mais conversar comigo mesmo, e como não tenho mais pessoas para isso, essa é a melhor solução. Minha vida só desanda, e desde 2017 eu não consigo segurar as pontas, tive perdas que até hoje me doem, e escolhas nas quais eu me arrependo toda a noite antes de dormir. Consegui afastar esses pesos algumas vezes durante esse tempo, mas ele volta com mais carga, cargas atuais, e isso sempre vem a calhar na semana do meu aniversário. Mas esse peso não é a dor que quase me fez ser atropelado no meu aniversário ou a entrar em pânico na frente de um mercado. Uns meses atrás conheci uma pessoa, e eu naquele momento só queria sair com alguém, aproveitar uma nova amizade e ter aquele lance casual, era só isso, eu estava no meu canto escuro do quarto, já acostumado com esse peso no meu peito, e não queria mais dor de cabeça. E infelizmente eu conheci ela, eu não dava nada pra aquela desgraçada, as mensagens trocadas porém, me fez sentir algo por ela, aquele tipo de sensação "Ok, quero ser seu amigo", e desse jeito eu descobri que ela também não estava bem, tinha acabado de sair de um relacionamento complicado de 5 anos (3 anos de namoro, mas já sofria por 5 anos), e eu botei aquilo na minha cabeça, só queria ter uma pessoa pra conversar, conviver e aproveitar tudo que dava, e depois de uma longa espera de dois dias de conversa, resolvemos se encontrar, morávamos perto do outro, na qual no meio do caminho tinha um parque, perfeito meio termo para ambos, e quando eu vi ela, tudo que eu tinha montado sobre ela mudou. Aquele mesmo sentimento que você olha e admira aquela pessoa no trem, acha tudo incrível e pensa "e se...", o diferencial mesmo foi já conhecer ela, e a cada detalhe, conversa e risadas daquele dia, eu tive a infelicidade de nutrir um sentimento por ela... Não demorou muito para as coisas rolar entre a gente, tínhamos um entrosamento perfeito, e estávamos lá, indo pra minha casa no nosso primeiro encontro, e o que eu achei disso? Eu realmente tinha me apaixonado pelo brilho do olhar dela, o sorriso dela me trazia pás e a voz dela me acalmava, era tudo que eu queria até o momento, chegando lá ela me explicou que o ex relacionamento dela ainda pesava naquele momento, lógico que eu me desapontei um pouco, mas era apenas uma apaixonisse de momento, dava para reverter, e fiz o que tinha que fazer, falei que não iria servir de ponte para ninguém superar ninguém, acabou que ela dormiu na minha casa... Foi uma das melhores noites da minha vida? CLARO PORRA, E AINDA ELA FOI A PROTAGONISTA DE UMA DAS CENAS MAIS MEMORÁVEIS DA MINHA VIDA. No outro dia, conversamos ainda mais, e na dúvida que eu estava, esperei pelo movimento dela, pra mim tudo é um jogo, cada detalhe e ação conta, e o turno dela foi pedir um Uber pra minha casa, pra passar outra noite comigo, e ela estava incrivelmente linda... maquiada com uma delicadeza... vestido que abraçava a arte corporal dela... e a boca que porta o melhor dos sorrisos...
Foi nesse momento que eu cometi o maior erro de todos, depois de uma noite incrível (outra), eu falei que queria ela pro resto da minha vida, ela ainda estava afetada pela outra, mas o coração dela já sentia alguma coisa por mim, além do relacionamento passado dela, tinha a minha ex...
E então eu entro no meu primeiro inferno.
Sim, é isso mesmo que você está pensando, 4 dias de conversa e eu já estava pedindo ela em namoro, eu não conhecia ela direito, e muito menos ela me conhecia, só que aqueles momentos foram ótimos, e foram por bastante tempos, mesmo com autos e baixos, só que cada vez que ela deitava no meu peito, e a gente conversava fica mais nítido que os dois se amava, e saiu dela, o primeiro "te amo", na qual terei a dor de nunca esquecer, e foi assim que depois de 6 dias de conhecer ela, resolvemos entrar em um relacionamento, depois dela ter completado um mês de sair do dela, e eu de ter tentado incontáveis vezes de retorna com minha ex. Aliás, minha ex... todos nós temos problemas, e o problema dela sempre foi se depender demais de mim, morávamos juntos, e depois de perceber que a gente não daria certo, terminei e voltei pra casa, porém ela era destruída psicologicamente, uma vontade de suicídio constante, e eu tinha medo de isso se torna uma realidade, mesmo terminando com ela, a moça nunca deixou de ter minha importância, antes de sermos namorados, eramos amigos, e isso não acabou, sempre vou me importar com ela, como a grande amiga que ela é. E nossa protagonista não entendia isso, até tentou compreender a gente guardar por um tempo, mas ela queria nos anunciar para o mundo... E no começo eu não entendia o "pra que?" só tentava explica que isso poderia acabar com a vida de uma pessoa, e depois de uma semana nisso, se encontrando todos os dias com ela, resolvi conversar com minha ex. Expliquei pra ela o que estava acontecendo, e que eu tinha encontrado outra pessoa, que não queria perder o contato dela, sendo ela uma das pessoas mais importantes da minha vida, acabou que minha ex entendeu, e ficou ressentida, ela sentia muita coisa, e queria voltar... mas ela seguiu o caminho dela e me deu apoio, ela simplesmente me queria feliz, era só eu correr pro abraço da minha então amada e vocês teriam lido o começo de uma linda história de amor...
E então eu senti pela primeira vez a chama silenciosa do primeiro inferno.
A pessoa cujo eu já chamava de "Vida", não achou isso o bastante, mesmo já declarando nosso namoro, ela queria mais, pediu pra eu cortar contato com minha ex, vulgo melhor amiga, dizia que não daria certo e me pressionou a prometer isso pra ela, e nesse meio termo, eu tive que ver ela tentando reconstruir uma amizade com a ex dela e falhando miseravelmente no mínimo, mas BELEZA, segui deixando a minha ex de lado e fui construir o que eu queria com a pessoa que eu desejava, e nas primeiras semanas, foi maravilhoso, eramos a melhor combinação do mundo, dava pra sentir os outros casais invejando, a gente era mais entrosado que Romário e Bebeto, mais bonito que o sol se pondo em um céu laranjado, muito mais divertido que o todo o elenco dos Barbixas fundido com o Hermes e Renato, se você não entendeu que éramos incríveis, coloca todas as referências ao seu gosto que você vai entender. Só que eu descia mais para o inferno e não sabia.
Os outros níveis do inferno.
Todo mundo briga, não é nenhum erro discordar com alguém, e os lados se alterarem, mas o meu pavio estava curtíssimo... Eu não me aguentava, imagina então os erros das outras pessoas? E eu falava com ela o que me incomodava, e não era coisa básica do tipo "aí não gosto do seu sotaque" tava mais pra "você poderia falar menos putaria no meio da rua entre as pessoas?". E isso foi piorando, e eu não sou nenhum santo, muito pelo contrário, sei que errei de ter falado com ela daquele jeito, e então foi aí que o MEU jogo começou a trocar de estilo, eu percebi que tinha que mudar meu jeito, meu comportamento e minha forma de tratar algumas coisas. Sou explosivo, se tem que brigar, eu brigo, mas cara, eu não queria perder ela, e nessas foi me tocando que poderia ser melhor eu me trancar na fúria e dialogar na calma, e sim, eu me moldei a ela. Não, não errei só nisso, fiz coisas na qual eu não me orgulho e nem sei como aconteceu, porém, eu estava lá, ouvi o dela, e mudei, é um mérito meu, eu quero que você que está lendo tenha sua própria resposta para isso, pois a minha resposta é, não, isso não é um mérito, se você percebe que está errado, você muda, ok! Ok? E eu infelizmente não vou te dar um Plot Twist e falar que estamos vivendo lindamente, pois a gente desceu mais os degraus... No nível de começar a culpar o jeito no qual a gente conversava no whats para poder brigar, ela falava que eu era outra pessoa no whats, que respondia seco e era monossilábico, eu nunca vi isso, para começo de conversar, e ninguém nunca reclamou isso de mim, o que eu achei mais estranho, porém ela falou que outras pessoas que ela mostrava minha conversava concordava com ela, e tentei mudar isso, mandava mas áudio no intuito de ser mais confortável pra ela, e então chegou nosso primeiro mês de namoro...
Eeeeeh laiá, se quiserem numerar os infernos, fiquem à vontade, pois eu não tenho saco.
Eu sempre odiei isso, de mêsversario, maluco, ninguém quer saber que seu bebê feio está fazendo 8 meses, ou então seu relacionamento que ninguém liga está no terceiro mês, sabe quem se importa pro seu relacionamento, você e sua companheira, e... era importante para nós dois... pra mim pelo menos...
Chegou o cujo dia, e eu tinha planejado uma coisa simples, porém de coração. Vinho, uma pizza, janela aberta com iluminação da lua, era um momento especial na qual queria deixar ainda mais especial. Não falei nada, só deixei as coisas acontecer, e eu não sei por qual motivo, mas ela não estava me ajudando para isso (descobri depois o porquê) e meio que ficava "aí vc quer me ver ou não", meio que se não fosse óbvio que SIM, não só pela vontade de ver ela todo o dia, como pela data, e eu falava que queria, porém ela achou que faltou "vontade" nas minhas palavras, e resolveu ir em uma festa no dia que marcava um mês no nosso relacionamento, eu não acreditei, fiquei encabulado, cara, era nossa noite, noite na qual você optou por passar com pessoas que eu nem sabia quem era, e sem mais nem menos, e vamos discutir de novo... Mas dessa vez foi diferente. Fui na casa dela, já tínhamos conversado sobre o que aconteceu pelo telefone, ela falando que eu não fui direto e parecia sem vontade de ver ela, e eu explicando que não, e que ela cagou pra mim e foi pra uma festa como se fosse nada de mais... Acabou que ela me falou que estava muito cansada pra um relacionamento sério, e que achava melhor a gente dar um tempo, até ela se sentir confortável para estar em outro relacionamento... Tudo que eu queria, era não perder ela, concordei como um desesperado, porém falei que não iria aceitar algumas coisas, entramos em um consenso, e agora sim estamos felizes até agora, claro que não...
Depois desse episódio, resolvi me dedicar ainda mais, fazia tudo que dava pra ela, andava pra qualquer canto com ela, ia buscar, levava ela, talvez vocês nem acredita, mas eu mudei a direção do vento só pra ver o vento tirar o lindo cabelo dela da frente do mais belo rosto, e isso não foi o bastante. Ela buscava mais coisas para a gente discutir, com coisas do tipo "não se mexe no celular na companhia de alguém" é até verdade, mas dá pra você abrir uma excessões quando você passa o dia inteiro com a pessoa, mas eu aderi, e continuei me mudando por ela, era meu foco a melhora dela, e ter nossas alianças de volta "sim, eu comprei alianças, e ela tirou quando pediu o tempo". Mas foi aí que as coisas começaram a mudar pra mim, não vou esquecer que a gente passou mais um tempo de boas, mesmo depois dela ter pedido o tempo dela, a gente brigou muito, e nisso eu estava pensando "será que é bom pra nós dois?" só que quando a gente passava a tarde juntos, eu perdia esse pensamento, pois eu amava ela de verdade, cogitei terminar sim com ela, mas a gente conversava e se resolvia, porém foi nessa que eu percebi que só uma pessoa mudava, eu...
E então, chegamos no último inferno.
Essa epopéia estava no fim, e eu nem percebi, mas vamos logo para o último capítulo. Eu já conhecia a família dela, pelo menos a parte que ela sente alguma coisa, e chegou a vez dela conhecer a minha, meu irmão que tava em Brasília veio com a minha prima e era o momento perfeito, minha mãe ia preparar um almoço especial, chamou até minha tia e meu tio, tava tudo perfeito, só não esperava por uma coisa importante, ela não ir... Então vamos lá, bora começar uma semana antes, ela estava mal, se sentindo triste, fui na casa dela e troquei meu melhor amigo (que estava fazendo aniversário) pra ficar com ela, ele simplesmente me implorou para ir, e eu só falei "me ocorreu um imprevisto", era ela o imprevisto, e dei a força que ela precisava, beleza, no outro dia ela saiu com a amiga dela (coisa que me incomodava, já que a amiga dela incentivava ela ficar com outras pessoas, mas dessa vez, eu achei que ela precisava sair da casa dela). Só que ela ainda estava meio pra baixo, e no final de semana, especificamente sábado, resolvemos sair, ela com a galera dela, e eu com meu amigo que eu tinha furado, no domingo era o almoço, beleza, a gente conversou no whats e parou em um momento da noite, eu não me lembro do restante da noite, fiquei muito bêbado (e não, não fiz nenhuma merda de bêbado, só não me recordo de como eu voltei pra casa e que horas), acordei cedo, que é estranho, e antes mesmo de mandar mensagem pra ela, 6h ela me manda um áudio, falando que tava voltando pra casa da amiga dela naquele horário e que não daria pra ir pra minha casa conhecer minha família, eu fui destruído aí, mandei um "tudo bem", esperei até às 7h, fui no mercado comprar as coisas pro almoço, e foi isso, a cada pessoa perguntando, "Hey, cadê a sua Vida", eu simplesmente colocava um sorriso falso no meu rosto e falava "tá passando mal hoje, vai ficar em casa", no meio do almoço ela me ligou, e eu falei que fiquei mal com isso, e que não queria ver ela. E lembra que eu falei que via as coisas como um jogo, foi esse momento que eu pensei em desistir de tudo, o mais forte desse sentimento. Ela veio em casa, e me ouviu dizer que não queria mais aquilo, eu tinha cancelado trabalho pra ir ver a família dela, quando ela ficou na rua pra não ver a minha, mas eu fui fraco, aceitei as desculpas dela... A mesma pessoa que fala que desculpa não é uma palavra, e sim uma ação, e foi nisso que eu me peguei. E no outro dia, ela tinha uma entrevista de emprego online, na qual o entrevistador não foi com a cara dela (e ele foi babaca, ela foi incrível na entrevista), s acabou nela não passando, ficou devastada, e eu ainda meio chateado com ela, larguei de lado esse sentimento, e fui ajudar ela, comprei bebida, a melhor pizza que eu podia pegar (dominos é claro) pra ver ela levando o vinho que peguei pra beber com a amiga dela...
Ok...
Queria muito ver ela, e na sexta foi o dia, IRRAAAAAAAA, vou ver ela, e ela vai passar o dia comigo, vamos ter a melhor noite de todas e nada disso vai acontecer... Tirando a parte de ver ela, eu fui, e passei incrível 3h lá, a amiga dela falou que tava na bad, e pediu pra ela ir lá, e fodac eu. Mas até aí tudo bem, a garota lá precisava de uma companhia, acompanhei ela até um lugar pro Uber ficar tranquilo, e trocamos mensagem até de noite, quando ela resolveu sair... E sumiu... De madrugada (umas 5h) ela falou que a noite dela foi incrível, que conheceu um cara na qual conversou bastante, e que se divertiu muito, e isso foi as últimas coisas que ela me falou no final de semana resto de sábado, domingo e começo de segunda. Então começou a semana, fui entregar currículo já pensando "isso não está acontecendo" "deve ter uma resposta melhor", a única coisa que ela deveria fazer, era me valorizar depois da pisada de bola do almoço, e não contente, ela me pisa na com os dois pés depois, eu precisava entregar aqueles currículos, eles perderiam a data de vencimento, já que no outro dia eu teria 23 anos, e foi o pior dia do meu ano, eu tava visivelmente abalado, cheguei a vomitar no meio da rua, e mandei mensagem pra ela, pra saber se como estava, e ganhei um incrível "oi, c tá bem?". Cara eu já não tava legal, estava no meio da rua mal, e ainda ganho uma dessa, como se fosse um qualquer na vida dela, mandei um áudio pra ela, falei que não tava, que ela tinha sumido final de semana e queria conversar com ela, e sim, já ia com intensão do pior, colocar todas as coisas dela na minha bolsa, e com a pior das hipóteses já terminava ali, só que fui surpreendido... ela responde a porra do áudio com um "ah, não sei oq vc entendeu, nosso lance é casual, eu tive um final de semana cheio, virei duas noites, pipipipopopo" as lágrimas do meu rosto já estava deixando de existir com a falta de senso dela, eu simplicidade liguei e a única coisa que eu consegui falar foi "Eu desisto." Falei que ia encontrar ela e levar as coisas que estavam na minha casa, e pedi pra ela levar as minhas coisas (inclusive as alianças que ficou com ela), quando ela me chega, toda sorridente, fazendo sinalzinho com a mão, e eu não querendo acreditar, não sabendo se ela não entendeu a grandeza dos acontecimentos, ou porquê eu era só um qualquer pra ela, ela sentou na minha frente e disse "aí, eu não vou mais correr atrás de você... E blá blá blá" era uma realidade horrível, eu não estava acreditando que vivia aquilo, eu pedi minhas coisas, dei a dela, e disse tchau, e ela teve a pachorra de me perguntar se eu não ia abraçar ela, será que em algum momento ela percebeu minha expressão facial? Ela olhou pro vermelho dos meus olhos? Ou então notou o tom da minha voz? Eu cheguei em casa, destruído, e desativei tudo que poderia, graças a Deus eu ainda tenho pessoas que se importa comigo, e me ligaram, falei que ia me isolar um pouco e que qualquer coisa poderia me ligar. Foi a pior noite da minha vida, não dormi nada, e não aguentava nada, quando chegou as 7h da manhã, resolvi sair, chorando que soluçava, e fui para o parque, sentei no banco, e fiquei lá, quando a primeira pessoa me liga, me dando os parabéns (sim, era meu aniversário), eu não sabia oq falar e disse que tava ocupado, na segunda eu não consegui enganar, e percebeu minha voz de choro, falei que logo ligava de novo, e na terceira, eu desabei, era minha ex, a única pessoa que eu não esperava, ela sempre sabe quando eu não estou bem, e ela me deu um pouco de energia, me incentivou a ir pra casa, ver minha mãe, e sair com algum amigo, levantei animado, as palavras dela fazia sentido, até lembrar que a única pessoa que eu realmente queria a ligação não fez questão, e aconteceu uma das piores coisas da minha vida, eu simplesmente olhei para um carro na rua, e fui em direção a ele, a sorte que eu tive do cara ter feriado hoje eu vejo que é incrível, a sorte que eu tive de só ter subido em cima do capô dele e ver ele de tão perto atrás do parabrisa só mexendo a boca não entendendo nada que ele falava, sai de cima do carro e sentei na calçada, depois de uma longa conversa entre um grupo de pessoas, um cachorro e comigo mesmo, resolvi ir pra casa, lavei meu rosto e abri a geladeira, minha mãe tinha feito uma torta pra mim e comprado pizza pra fazer de noite, a minha relação com minha mãe é de mais ou menos pra ruim, porém naquele mesmo dia, foi ela que me viu chorar depois de me desejar sorte, sendo que quem eu chamava de "Vida" me deu o pior parabéns possível pelo Instagram.
Até hoje, dois dias depois do meu aniversário, ela não apareceu pra falar qualquer coisa, e eu realmente não quero ver a cara dela, pois eu tô destruído, até agora eu tô recebendo ligação e mensagem de pessoas que realmente se importa comigo, pedindo pra me ver, e eu não conseguindo, porque essa é a pior versão de mim, e eles merecem muito mais que isso, eu tô pensando em tanta coisa ruim agora, e minha mente tá conturbada tentando simular isso como se nunca tivesse acontecido, e eu realmente não consigo acreditar como esses poucos meses, destruíram tanto minha vida.
Você que leu isso até agora, agradeço muito por reservar esses minutos da sua vida pra esse texto, eu começar ele umas 23h da noite, e tô terminando agora 6h17, depois de parar algumas vezes, e me desculpa pelo tamanho. Eu só achei que precisava compartilhar isso com alguém.
Obrigado por ter chegado até aqui.
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2020.10.24 16:31 menem95 Análisis Walmart (NYSE:WMT)

Análisis Walmart (NYSE:WMT)
Hola! Tras haber sido bien recibidos los análisis que hice de Disney y de American Airlines hace unas semanas, hoy comparto una nueva edición, por supuesto los invito a debatir, agregar, sugerir, putearme etc. El jueves, en busca de diversificar una cartera mayoritariamente comprada en tech, decidí pegarle un vistazo a Walmart (NYSE:WMT). Adjunto hoy el tl;dr que me habían pedido la otra vez, lo pongo al principio porque sino es una paja encontrarlo.
Tl;dr: La acción viene bien en los últimos años. De ver los financials se puede apreciar que la compañía venia lentamente perdiendo terreno, pero los últimos años (desde 2019) empezó a recuperar. Los estados financieros (actuales) me gustan, poca deuda, buena ganancia neta (si bien hay algunas cuestiones a prestar atención, como el working capital negativo), los ratios también. En un contexto donde las empresas de retail clásicas están amenazadas por el e-commerce, Walmart tiene a su favor la intención de reconvertirse (están pisando fuerte con el management y la política de fusiones y adquisiciones) y su posición dominante. Igualmente el riesgo no me parece bajo, si no se adapta bien la competencia la destruye.
Wal-Mart Inc.[1] es una corporación multinacional de tiendas de origen estadounidense. Walmart abrió miles de tiendas en EEUU, y se expandió internacionalmente. Hoy en día posee aproximadamente 11500 tiendas bajo 56 marcas en 27 países y opera mediante e-Commerce en 10 países. Asimismo, la compañía emplea 2.2 Millones de personas (1,5M solo en EEUU).[2] Respecto a su historia, Walmart fue fundada por el legendario Sam Walton, quien abrió el primer Walmart en 1962, con 44 años de edad, en Rogers, Arkansas, para 1967 tenían 24 tiendas, y tenían ventas por 12,7M de dólares. En 1970 Walmart se convirtió en una compañía pública (OTC) y desde 1972, donde ya tenían (en solo 10 años de historia) 51 tiendas y ventas por 78M USD, Walmart está listada en el NYSE (también forma parte hoy en día del DJIA y del S&P 500). Básicamente el éxito de la fórmula de Walton se resume en dos pilares: precios bajos y atención al cliente (por sencillo que parezca).[3]
Walmart (NYSE:WMT), cerró a 143,55 dólares por acción el 22/10/2020. El desempeño de la acción, tomando como referencia el DJIA, el S&P 500 y el Consumer Staples Select Sector Index que elabora Standard & Poor (el ETF es NYSE:XLP),[4] fue bueno, habiendo crecido un 19,88% los últimos 12 meses, contra 14,86% del S&P 500, 7,86% del XLP, y 5,73% del DJIA. Desde enero (YTD) el diferencial es aún mayor, habiendo crecido 20,79% contra 6,89% del S&P 500, 3,64% del XLP y una disminución del 0,61% para el DJIA. Prestando atención a un swing un poco mas largo, el desempeño de Walmart los últimos 5 años fue muy superior al de los índices de referencia, habiendo subido un 146,36% contra un 66,30% del S&P 500, un 60,24% del DJIA y un 28,91% del XLP. La acción no es muy volátil, tiene un beta (5 años, mensual) de 0,28, moviéndose dentro de todo en la dirección del mercado.
Mirando las medias móviles (SMA de 30, 90 y 200 dias), al 22/10 Walmart está en $143,55, ligeramente por encima de la media de 30 dias (140,29) y bastante por encima de la media de 90 y de 200 (en 133,59 y 125,84 respectivamente). En cuanto al volumen, vemos que en las últimas ruedas (desde principios de Octubre) oscila entre 4 y 6M de USD, lo que es una reducción grande respecto de los volúmenes del orden de los 10M (aprox.) que suelen operarse de este papel, lo cual puede ser una señal a tener en cuenta.[5]

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La compañía tiene un gran tamaño, es sin lugar a dudas una “large cap”, ostentando una capitalización de mercado de 407 miles de millones de dólares, la 9na mas grande de las que cotizan en los mercados principales de USA.[6] Respecto a la posición financiera de la empresa, Walmart tenía, en julio 2020, 64.996M de dólares de activos corrientes (contra 61806M en enero), y un pasivo corriente de 81.957M (contra 77.790M de enero), lo que arroja un current ratio de 0,8 y un working capital negativo de -16961M de dólares (alrededor de 1000M menos que en enero), lo que nos permite identificar la posibilidad de eventuales dificultades en la operatoria en el corto plazo.
Respecto a la deuda de largo plazo de la compañía, encontramos que la misma se ha ido reduciendo, reportando, al 31 de Julio de 2020, 40.959M de dólares de deuda de largo plazo (un 7,8% menos de los 44.404M que reportaron en Julio 2019), lo que representa un 17% del total capital. No obstante, como surge del reporte anual de esta compañía, la grandísima mayoría de la deuda es fija, existiendo solo 1500M USD (a enero 2020) de deuda sujeta a interés variable (interés reportado promedio de 2,1%), con maturity máxima del fin del FY 2022 (enero 2022).
En relación a las ganancias de la compañía. Para el Q2 2020 Walmart reportó ganancias netas por 6.476M de dólares, lo que es un incremento sideral de casi el 80% con respecto a los 3.610 reportados en el Q2 2019. Para el año fiscal terminado en enero 2020, Walmart reportó 14.881M de dólares de ganancias netas, lo que representa un gran incremento con respecto a años anteriores. Echando un vistazo a las ganancias de Walmart los últimos 10 años:
Año (ene-ene) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Net income (mill. USD) 16389 15699 16999 16022 16363 14694 13643 9862 6670 14881
Dif. Anual % - -4,21 8,28 -5,75 2,13 -10,2 -7,15 -27,71 -32,37 123,1
Podemos observar que si bien las ganancias crecieron un 123% interanual, las perspectivas hasta el año pasado no eran buenas (cabe aclarar que en los años fiscales la merma de ganancias se debe en parte a la agresiva política de adquisiciones de la compañía), Walmart no parecía un negocio en ascenso, sino mas bien lo contrario. No obstante, el último año fiscal Walmart supo recuperar fuertemente su caudal de negocios, para llegar a niveles similares, si bien aun inferiores, a los que tenía hace 10 años. Esta tendencia parece confirmarse con los reportes trimestrales de este año, que marcan incrementos respecto al año anterior.
Mirando el flujo de efectivo

Año (ene-ene) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
CF de operaciones (mill. USD) 23643 24255 25591 23257 28564 27389 31530 28337 27753 25255
Dif. Anual % - 2,59 5,51 -9,12 22,82 -4,11 15,12 -10,13 -2,06 -9
Podemos observar que el flujo de efectivo por operaciones no creció, sino que mantuvo una cierta estabilidad a lo largo de los años, lo mismo sucede con el CF de actividades de financiamiento.
Respecto a la política de dividendos de la empresa, el primer dividendo pagado por Walmart es de $0,05 por acción anual en 1974, desde entonces Walmart ha ido incrementando anualmente los dividendos. Hoy en día paga 4 dividendos trimestrales (abril, Junio, Septiembre, Enero) de $0,54 por acción para este año fiscal, y presumiblemente $0,55 para el año siguiente. Asimismo, hubo varios splits, el último de ellos en 1999.[7]
Yendo un poco a los distintos ratios que tiene la empresa, Walmart ostenta un EPS (TTM) de alrededor de 6,3 (contra un 3,96 promedio de los últimos 5 años). En un periodo de 10 años, tomando el EPS promedio de los primeros 3 años fiscales (4,67) y de los últimos 3 (3,58), podemos ver como mermaron las ganancias de la compañía. Para el ultimo trimestre (MRQ) el EPS da 2,28 un incremento de 80% por sobre el mismo trimestre del año anterior.
Respecto al P/E de la empresa, vemos un dato positivo, ya que Walmart tiene un P/E de 22,95 (contra un ratio promedio de 26,72 para el DJIA y de 38,21 para el S&P 500).[8] Usando de referencia el EPS de los últimos 3 años (3,58), el P/E nos da 40,1 (considerar la fuerte suba de ganancias del ultimo año sobre los dos anteriores). En cuanto al P/B lo encontramos en el orden de 4,98 (en promedio las large cap de Consumer Staples tienen un P/B de 5,49).[9]
Los competidores de Walmart se pueden dividir en dos grupos, los de retail clásicos, y los gigantes del e-commerce. A los efectos de hacer una comparación, voy a tomar los top 5 retailers de USA en 2019, que son (además de Walmart que ocupa el 1er lugar): Amazon (NASDAQ:AMZN), Kroger (NYSE:KR), Costco (NASDAQ:COST) y Walgreens (NASDAQ:WBA). Las 5 empresas tienen tamaños muy disimiles, si nos basamos en el Market Cap. Amazon lidera con 1605MM de USD, y Kroger ocupa el último lugar con 25MM (Walmart esta segundo, con 407MM). Punto en contra de Walmart es la cantidad de empleados, 2,2M de empleados (sigue Amazon con 798k, y al final esta Costco con 273k). En cuanto a performance, tanto YTD como anualmente, Walmart está en 3er lugar, superada por Amazon y Costco.
En cuanto a su EPS, Walmart esta tercera (superada por Amazon, con 26,48 y Costco con 9,05), pero en cuanto a P/E ostenta el segundo ratio mas bajo (solo superado por Kroger con 9,87), mientras que las otras compañías tienen ratios sideralmente mas altos (Costco tiene 41,68, Walgreens 75,93 y Amazon 122,09). En cuanto a los ingresos y ganancias, es para destacar que si bien Walmart tiene 524MM de dólares de ingreso, tiene 14,9MM de ganancia; en cambio, Amazon tiene 280MM de ingreso y 11,6MM de ganancia.[10]
Mirando márgenes el gross margin en cierta forma refleja esta “ineficiencia” que destacaba de Walmart en la oración anterior, dado que lidera Amazon con 40,27% de gross margin (no obstante, Walmart esta segundo con 24,66%, superando a Kroger con 20,85%, Walgreens con 18,7% y Costco con 13,15%).[11] Estos datos nos permiten observar que comparativamente no esta mal posicionada, si bien es obvio que Amazon parece superar el desempeño de esta compañía, y que analizar Costco puede resultar de interés.
En cuanto al soporte institucional de Walmart, vemos que hay un 30,95% del flotante en manos de instituciones, siendo los principales tenedores The Vanguard Group Inc. con 4,77%, Blackrock Inc. (NYSE:BLK) que posee el 3,12% y State Street Corporation (NYSE:STT) con el 2,46% de la compañía.
En cuanto al management, de los 11 directores 7 son independientes, el chairman y el CEO son personas diferentes, y 8 de los 11 directores son menores de 59 años. El CEO, Douglas McMillon, cuenta con 29 años de experiencia en la compañía y ostenta el cargo desde 2014, su remuneración es de $22.105.350 para 2020 (1,5M de dólares menos que el año anterior). Los demás executive officers cobran en promedio $18.057.392 USD. El sueldo promedio del empleado de Walmart es de $22.484 USD.
Llama la atención la gran compensación de Suresh Kumar, CTO de la compañía, cuya remuneración alcanza casi 46M de dólares de los cuales 43,6M son compensación en acciones. Esta remuneración entiendo que es equiparable a la que reciben ejecutivos legendarios de otras compañías como Bob Iger de Disney, que recibe 47,5M de USD. Esta remuneración parecería indicar el interés de Walmart en el desarrollo del puesto (inaugurado por Kumar), y en que este sea ocupado por un ejecutivo de jerarquía, que desempeñó roles importantes en Google y Amazon, pero estimo que será un punto a considerar en años subsiguientes.[12]
Sobre la política de fusiones y adquisiciones de la compañía, Walmart desarrolló una política agresiva los últimos años, a fines de adquirir compañías que potencien la faceta electrónica de la empresa. Entre esas, la más importante fue la adquisición, en una puja con Amazon, por 16MM de USD de Flipkart, una empresa de comercio electrónico de india, en agosto de 2018. Otra adquisición importante fue la de la estadounidense Jet.com en 3,3MM de USD en 2016, así como también adquirieron en 2017 la tienda de ropa online Bonobos, por 310M de USD, entre muchas otras.[13]
Mirando un poco al futuro de la compañía, de la carta a los inversores que elaboró el chairman (Greg Penner), podríamos inferir el enfoque casi obvio que toma la empresa, la transición hacia un modelo más digital, haciendo crecer las ventas de e-commerce, pero aprovechando la ventaja (o desventaja) que presupone la gran cantidad de tiendas físicas que la compañía posee. A mi juicio esto ultimo es un arma de doble filo, es una desventaja por los costos que implica (se ven en la comparación con Amazon), pero también es una ventaja por sobre Amazon y compañías similares, en la medida que otorga a los clientes la posibilidad de hacer pickup de los productos que compra, algo que en una compañía puramente de e-commerce resulta imposible, o al menos difícil de ofrecer.
En ese sentido Walmart, al menos hasta enero de este año, mantuvo el mismo nivel de tiendas físicas que los años anteriores, en el orden de las 11.500 unidades. En cuanto a las ventas por e-commerce, reporta para el Q2 2020 un crecimiento del 97% en ventas netas por internet. También reconocen cierta incidencia positiva de los paquetes de estímulo del gobierno de EEUU en determinados segmentos de negocio (principalmente consumer discretionary).[14]
Los prospectos futuros de la economía general son alentadores, en el futuro cercano todo parece indicar que la economía en EEUU se recuperará y fuertemente, en parte gracias a que casi todos los Estados levantaron las cuarentenas y también ayudados por el alivio fiscal y monetario sin precedentes del gobierno.[15] En esa línea parecen también moverse las encuestas, que parecen indicar una recuperación del consumo.[16]

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En términos generales, la posición de Walmart es la de un conglomerado mundial de retail, de manera tal que, al ser el principal retailer “brick and mortar” del mundo, la cuestión se centra principalmente en la resistencia a la sustitución por parte de la avanzada feroz del comercio electrónico, liderada por Amazon. Quizás valga la pena hacer referencia al caso de Blockbuster y Netflix.
Lo cierto es que Walmart, a diferencia de Blockbuster, es consciente del cambio de paradigma de la industria, y esta dispuesto a tomar medidas para evitarlo (mas capital allocation hacia e-commerce y logística en desmedro de abrir nuevas tiendas y expandir las existentes, las fusiones y aquisiciones, etc.), que se notan y tienen un impacto directo. No puedo dejar de mencionar ciertas red flags en contrario, que creo que serán determinantes a futuro: Walmart no cierra (o cierra pocas) tiendas físicas, y parece mantener la planta de empleados. Esto la hace mas ineficiente que Amazon, pero como contraprestación le permite el pickup en tiendas físicas de compras online, que suele ser mas rápido que esperar la entrega (lo cual Amazon no puede hacer de la misma manera, ni siquiera aprovechando las tiendas de Whole Foods), siendo esta una tendencia popular que se acentuó con la pandemia.[17] De manera tal que considero que el punto ideal está en encontrar el equilibrio entre el ajuste de tiendas físicas y personal y conservar ese diferencial.
La última cuestión importante respecto al futuro es Walmart+,[18] el nuevo programa de fidelidad de Walmart con el que piensa competir con Amazon Prime y que reemplazará al anterior programa de la compañía (llamado Delivery Unlimited). La ventaja comparativa de este producto es principalmente su precio, dado que la suscripción anual cuesta 20 dólares menos que la de Amazon ($98 contra $119). Otra ventaja es el bajo precio de los alimentos en Walmart, contra Whole Foods de Amazon (que es conocida por justamente lo contrario). La principal desventaja es que, por esos 20 dolares de diferencia, Amazon ofrece Prime Video, Music Unlimited, eBooks, almacenamiento en la nube para fotos, etc. mientras que Walmart no tiene (aún) servicios similares, únicamente ofrece ciertos descuentos en combustibles y otros productos. Por último tampoco tiene Walmart un catalogo tan extenso como el que pueden acceder los catálogos de Amazon Prime. Es por esto que el servicio deja un gusto a poco, y entiendo que sería conveniente que Walmart ofrezca mas “perks” para quienes se suscriban, o que tome una política mas agresiva en cuanto al pricing.[19]
A modo de conclusión puedo decir que si bien Walmart está lejos de desaparecer, y esta tomando medidas para reconvertirse y ser un jugador fuerte del e-commerce en el futuro, queda en cada uno juzgar si van a estar a la altura de las circunstancias o están destinados al fracaso.
Disclaimer: La presente investigación y análisis no debe entenderse de manera alguna como una recomendación o sugerencia de inversión. El autor recomienda enfáticamente a los lectores la realización de investigación propia con la debida diligencia.

[1] En principio la investigación se hace en base a los filings de Walmart ante la SEC, principalmente los Forms 10-K y 10-Q, disponibles en https://stock.walmart.com/investors/financial-information/annual-reports-and-proxies/default.aspx y en base a los datos recopilados en Yahoo! Finance (https://finance.yahoo.com/quote/WMT/). Valores en dinero expresados en dólares estadounidenses.
[2] De: https://corporate.walmart.com/our-story/our-business
[3] De: https://corporate.walmart.com/our-story/our-history
[4] Hay otros índices sectoriales como el S&P 500 Retailing Industry Group (https://www.marketwatch.com/investing/index/sp500.2550/charts?CountryCode=xx) que comparativamente no arrojan resultados tan buenos para Walmart.
[5] Comparación en base a gráfico y datos de TradingView (https://www.tradingview.com/chart/)
[6] Comparación realizada por https://www.dogsofthedow.com/largest-companies-by-market-cap.htm
[7] Ver https://stock.walmart.com/investors/stock-information/dividend-history/default.aspx
[8] Datos de Wall Street Journal (https://www.wsj.com/market-data/stocks/peyields)
[9] Según Zacks (https://www.zacks.com/stock/chart/WMT/fundamental/price-book-value). Datos sectoriales de Siblis Research (https://siblisresearch.com/data/price-to-book-secto)
[10] Según índice de la National Retail Federation: https://nrf.com/resources/top-retailers/top-100-retailers/top-100-retailers-2020-list
[11] Comparación realizada con el screener de TradingView: https://www.tradingview.com/screene
[12] Información sobre el management tomada del Proxy Statement del Annual Report 2020 https://s2.q4cdn.com/056532643/files/doc_financials/2020/a2020-Proxy.pdf
[13] Datos de https://www.investopedia.com/articles/markets/102315/top-4-companies-owned-walmart.asp ; https://theatlas.com/charts/rkIYdxGAG ; https://moneyinc.com/companies-you-didnt-know-walmart-owned/
[14] De la presentación de ganancias del Q2 https://s2.q4cdn.com/056532643/files/doc_financials/2021/q2/Earnings-Presentation-7.31.2020-final.pdf
[15] Ver https://www.wsj.com/articles/second-coronavirus-wave-destabilizes-european-recovery-11603443406 ; https://www.barrons.com/articles/u-s-economic-activity-picks-up-while-europes-stalls-51603479545?mod=bol-social-tw y https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-10-23/economists-say-gdp-will-show-u-s-economy-grew-30-in-3q-a-postwar-record
[16] Ver http://www.sca.isr.umich.edu/
[17] Ver por ejemplo: https://www.cnbc.com/2020/10/11/walmart-target-try-to-beat-amazon-with-curbside-pickup.html
[18] https://www.walmart.com/plus
[19] Ver https://us.cnn.com/2020/09/15/cnn-underscored/walmart-vs-amazon-prime/index.html ; https://www.digitaltrends.com/web/what-is-walmart-plus/ ; https://www.goodmorningamerica.com/living/story/walmart-launches-compares-amazon-prime-73017852
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2020.10.24 07:41 LoseKiller Novidades da Semana! Quest da mona (rank 38) e evento do comerciante Liben!

Novidades da Semana! Quest da mona (rank 38) e evento do comerciante Liben!
No breve post de hoje trago novidades da próxima semana (digo próxima semana mas ambos serão liberados às 17:00 do domingo)
Quest da mona: https://genshin.mihoyo.com/en/news/detail/6064
**Data de início: -Disponível após 26/10/2020 04:00:00 (UTC +8) ou 25/10/2020 17:00:00 no horário de Brasília, sem limite de tempo
**Critérios de Desbloqueio: -Quest da História do Rank de Aventura 26 Completa -Rank de Aventura 38 ou superior e ter concluído a quest do Diluc "Álibi do Herói Obscuro" -1 Chave de Lendas (8 tarefas diárias)

Evento do comerciante Liben (Mercadorias Maravilhosas): https://genshin.mihoyo.com/en/news/detail/6066
O evento Mercadoria Maravilhosa está disponível por um tempo limitado e as missões correspondentes foram adicionadas ao Battle Pass. Conclua-as para reivindicar o BattlePass EP (BEP). (Veja os critérios de missão específicos em Passe de Batalha> Missões> Período Atual do PB). Os viajantes podem preencher os pedidos do comerciante Liben para receber uma chance de abrir uma Caixa das Maravilhas.
**Data de Início: -Disponível após 26/10/2020 04:00:00 - 02/11/2020 3:59:59 (UTC +8) ou 25/10/2020 17:00:00 - 01/11/2020 16:59:59 no horário de Brasília
**Elegibilidade: -Rank de Aventura 12 ou superior
**Detalhes do evento: -Durante o evento, os viajantes podem seguir dicas em Teyvat para encontrar um comerciante conhecido como Liben. Depois de descobrir seu paradeiro, os viajantes podem entregar os materiais necessários a ele em troca da chance de abrir uma Caixa das Maravilhas e reivindicar suas recompensas. --Liben aparecerá em vários locais em Teyvat durante o período do evento. --Liben oferecerá aos Viajantes um total de 7 caixas das Maravilhas diferentes. Cada caixa só pode ser obtida uma vez. --Os viajantes só podem ganhar 1 chance por dia de abrir uma Caixa das Maravilhas. Se a chance de abrir um caixa do dia não for utilizada, ela ficará disponível até o final do evento. Se necessário, os viajantes podem usar todas as suas chances de uma vez a qualquer momento antes do término do evento. --Quando o evento acabar, todas as caixas não utilizadas serão perdidas. Não se esqueçam de utilizá-las para recolher suas recompensas antes da finalização!!
https://preview.redd.it/95ty0ezldzu51.jpg?width=1350&format=pjpg&auto=webp&s=b07969efd5c4f3bed0965a4863f6ba56c4c1ec23
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2020.10.22 14:09 consultorseobiz Como jogar o Doodle de hoje

Como jogar o Doodle de hoje

Como jogar o Doodle de hoje?


Google doodle hoje

Você com certeza já se surpreendeu ao acessar a página do Google e perceber que a logo da empresa está diferente. Diariamente o Google muda a sua logo na página inicial com um Doodle, uma imagem interativa – que muitas vezes possui um joguinho “escondido” – em homenagem.
Por exemplo, no Dia das Mães, Dia dos Pais, Dia Internacional da Mulher, feriados diversos, aniversário de personalidades, acontecimentos históricos e afins.
E quem nunca perdeu alguns minutos do dia jogando em Doodle até perceber que havia acessado inicialmente a página do Google para pesquisar algo – e não ficar jogando?
Com certeza você sabe do que eu estou falando! Esses joguinhos têm se tornado cada vez mais populares e, por isso mesmo, o Google tem investido em formas cada vez mais divertidas e diferentes de desenvolvê-los.
Para acessar o Doodle do dia – e jogá-lo – é necessário acessar a página inicial do Google. Mas também você pode acessar em https://biva.digital/jogos-conhecidos-do-google-doodle/
Nessa página você encontra todos os Doodles realizados pelo Google ao longo do tempo, em ordem cronológica do mais recente ao mais antigo.
Além disso, na mesma página é possível encontrar os Doodles com maiores destaques e mais diferentes que já foram realizados. Nessa página você encontra todos os interativos. Ou seja, aqueles que você pode brincar e jogar.
Você também consegue encontrar os Doodles de diferentes países, nas mais diferentes datas comemorativas.
Mas nem todos os doodles são de jogos. Alguns, embora sejam interativos, têm um caráter informativo. Possuem vídeos “escondidos”, que você apenas consegue acessar clicando em partes específicas da imagem.
Fonte: https://biva.digital/jogos-conhecidos-do-google-doodle/
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2020.10.22 00:58 AdsonLeo [Encontro Miojo] A Alma do Negócio (5º Level, D&D 5e)

Mais um encontro rápido para vocês. Desta vez nos preparando para os episódios de terror e especiais de dia das bruxas! Como sempre, tudo está também no meu blog.
Olá pessoas. No encontro de hoje e nos próximos até o fim do mês faremos da vida dos nossos jogadores queridos e queridas um inferno! Para comemorar o Halloween, Dia das Bruxas, Dia do Saci ou o que seja, decidi trazer encontros que evoquem todo o horror e travessura desta data. Começaremos com uma boa e velha bruxa. Clássica e mortal, como deve ser.
Um pouco diferente do usual no Encontro Miojo, o foco fica bastante no pré-encontro. Como você o vai inserir é extremamente importante, por isso trouxe mais dicas dessa vez. O encontro em si é simples e direto, apenas use a criatura como ela é no stat block em todo seu potencial. A motivação que escolhi é pratica e funcional, mas pode abrir portas para próximas aventuras e ajuda aqueles DMs que querem algo para despertar campanhas e novas ideias.
Este encontro é balanceado para um grupo de 4 personagens no level 5. Nomes em negrito se referem a criaturas encontradas em material de D&D 5ª edição e serão seguidos por uma notação entre parênteses com o nome do livro e página em que se encontram.

Localidade e Ganchos

Em quase qualquer lugar é possível iniciar esse encontro, dado as habilidades que deixam a night hag extremamente versátil e móvel. Dada a publicação da aventura Descent Into Avernus, os Nove Infernos comporiam cenário ideal para o desenrolar dos eventos colocados. Barovia, durante Curse of Strahd por exemplo, também é soturno o suficiente para compor bem a atmosfera. Mas mais que o local em si, o maior desafio pode ser em como inserir este encontro.
Algumas situações e sugestões que eu tenho a dar são:
Um ponto específico que este encontro e os objetivos que dei para a vilã exigem é ao menos um personagem mal no grupo. É provável que seu grupo não possua alguém deste alinhamento. Ainda assim, uma night hag pode possuir outras agendas a cumprir que envolvam os personagens da sua mesa. Ou então ela tentou a sorte com alguém que parecia muito ser do lado dela do espectro.
Seja como for, utilize das sugestões dadas acima, as particularidades dos personagens de sua mesa e o que mais tiver em mãos, e com certeza este pode ser um encontro e uma vilã memorável.

Resumo

Integrantes do grupo são assolados por pesadelos terríveis. Graças a isso as noites são mal dormidas e não descansam o corpo. O cansaço, se ignorado, pode ser fatal.
Investigando a situação é descoberto que uma bruxa persegue o grupo. Utilizando de seus poderes seu objetivo é matar os aventureiros e capturar suas almas para se livrar de um contrato diabólico antigo.

Cuidado com as Letras Miúdas

A night hag (Monster Manual, 178) possui um objetivo muito claro - em anos passados ela fez um contrato diabólico com um poderoso lorde diabo de uma das camadas dos nove infernos e agora quer se livrar dele. Na ocasião do acordo ela descobriu um plano de sua irmãs para assassiná-la e substituí-la. Enfurecida, ela se voltou para este lorde diabólico em troca de ajuda para virar o feitiço contra as feiticeiras, se livrando delas. Tudo saiu como esperado. Mas, como não poderia deixar de ser, sua dívida agora era enorme e, em tempo, ela própria se tornaria pertence deste ser infernal.
Com zero planos de se tornar souvenir de alguém nos nove infernos, a bruxa quer pagar sua dívida. Tudo o que ela precisa são algumas almas. Algumas muitas almas. Os Nove Infernos trabalham com almas, principalmente as malignas e/ou corruptíveis. Agora ela anda pelos planos em busca destas para, enfim, se ver livre das amarras legais.
Em um ou mais dos aventureiros ela vê ótima oportunidade de conseguir avançar seu projeto.

Noites Longas, Dias Encurtados

Utilizando de sua habilidade Nightmare Haunting, a bruxa começa a enfraquecer o seu alvo. O objetivo final é reduzir os pontos de vida deste até que morra e, idealmente, sua alma seja capturada pela Soul Bag, descrita em Night Hag Itens.
O modus operandi dela é utilizar de suas habilidades Etheralness e Change Shape, em conjunto com a magia Plane Shift, para se manter ao máximo longe da vista ou disfarçada do grupo, prossegui-lo e, durante a noite, atuar.
Algumas noites serão necessárias para que finalmente conquiste uma alma. O alvo ficará cada vez mais fraco, com os dias contados. Obtendo sucesso - o alvo morreu e sua alma foi capturada - a bruxa vai assim que possível para os Nove Infernos entregar mais uma parcela do seu pagamento.
Caso o grupo consiga descobri-la de alguma forma e engaje em combate, ela se defende com tudo o que tem, principalmente abusando de seus magic missile à vontade. A bruxa não luta até a morte. Se vendo em posição delicada ela foge da melhor forma possível e tentará outra vez com eles ou outros.
Abordando com diálogo a bruxa, ela não parte para agressão imediatamente. Disposta a conversar e encontrar oportunidades de escapar, ela foge utilizando os meios disponíveis caso esteja do lado mais fraco da negociação. Se de alguma forma ela se ver incapacitada de o fazer, ou estiver vencendo o combate e os personagens estiverem tentando comprar sua misericórdia, ela tem interesse em barganhas que envolvam eles cederem uma das almas ou, quem sabe, o grupo passar a trabalhar para ela. Se eles encontrarem almas malignas que possas servir e as matarem, ela apenas precisa estar perto para absorver tal alma.

O Que Vem Depois?

Gostou da aventura? Tem alguma crítica, elogio ou sugestão? Deixe um comentário! Se tiver usado alguma ideia apresentada no texto comente aí como foi, adorarei ler como tudo se deu na sua mesa. Até a próxima.
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2020.10.21 17:01 kokeboka Debate sobre o projecto eleitoral: João Noronha Lopes

No seguimento do post de ontem sobre o programa de BCC, publico hoje uma síntese do programa de JNL.
JOÃO NORONHA LOPES
Site da candidatura
Entrevista ao Benfica Independente
Sobre o candidato: João Noronha Lopes (JNL) é um sócio do Benfica, natural do Alentejo. Tem formação em Direito, mas fez a maioria do seu percurso profissional como gestor vice-presidente para a Europa na McDonalds - o que o levou a residir no estrangeiro durante vários anos. Já tinha integrado a direcção de Manuel Vilarinho num papel jurídico - recorda com grande respeito e admiração a oportunidade de colaborar com Vilarinho, mas afirma não ter tido grande contacto pessoal com Luís Filipe Vieira. Dentro dos candidatos da oposição de 2020, tem sido aquele mais capaz de angariar um número significativo de apoios de antigas glórias e figuras de renome (tais como Vitor Paneira, António Simões, Bagão Félix, Ricardo Araújo Pereira, Mozer, Isaías, Vasco Mendonça, Pedro Adão e Silva, e outros).
Projecto: O projecto de JNL (Um Benfica que Voa Mais Alto) assenta em 3 pilares e vários sub-temas...
  1. A Glória é Agora (1.A Benfica Ganhador e Europeu, 1.B Benfica Ganhador no Ecletismo);
  2. Benfica Popular e Democrático (2.A Sócios no Coração do Clube, 2.B Por um Benfica Democrático);
  3. Benfica Moderno e Transparente (3.A Posicionamento e Ambição Global da Marca Benfica, 3.B Sustentabilidade Financeira, 3.C Património e Universo Empresarial, 3.D Transparência na Governação).
Futebol: JNL defende a criação de um Director Desportivo para o futebol, que coordenará toda a estrutura do futebol, pensará um sistema de jogo para integrar de forma vertical, de forma a escolher apenas treinadores que assentem nesse modelo. Assim, o futebol não dependeria de X ou Y treinador nem de X ou Y jogador, mas sim de encontrar peças que encaixam no sistema escolhido pelo Director Desportivo. O programa também prevê a criação de um Director de Formação, e o reforço do Director de Prospecção, bem como uma aposta redobrada em Data Science aplicada à prospecção. Defende também uma redução no número de reforços, para apostar mais na qualidade. Nesse seguimento, defende a criação de um número limite para o tamanho do plantel. Defende também a expansão de mais Escolas de Futebol do Benfica em mercados internacionais. Por fim, defende que todas as equipas técnicas de todos os escalões tenham pelo menos 1 membro com um passado significativo como ex-atleta do Benfica.
Mudanças estatutárias: Limitação de mandatos presidenciais (3 no máximo). Reformulação dos votos por antiguidade, a discutir em AG (defende uma discussão em AG, não apresenta uma solução específica). Obrigatoriedade de voto em urna, com o acrescento de voto electrónico como salvaguarda para recontagens. Reduzir os anos de sócios para se ser elegível para Presidente de vinte e cinco para quinze. Reagendar o calendário das eleições, para se realizarem a menos de 3 semanas do último jogo oficial da época. Se não houver maioria absoluta à primeira, realização de eleições presidenciais a 2 voltas. Submeter quaisquer alterações ao emblema à aprovação em AG. Equiparar os direitos dos sócios correspondentes aos dos sócios efectivos.
Modalidades: Defende a estrutura de um team manager para cada modalidade, que responde a um director geral, que responde a um vice presidente para o ecletismo (não é um modelo muito diferente do actual). Defende também a clarificação nos orçamentos o valor atribuído a cada modalidade, e um reforço da prospecção para as modalidades (designadamente na formação). Pretende recuperar o Rugby, mas não considera realista para já a recuperação do ciclismo. Pretende estabelecer uma ligação mais próxima entre as equipas de modalidades e as Casas do Benfica, de maneira a reforçar o interesse e ligação com as mesmas. Defende a criação de uma secção de desporto adaptado.
Outros tópicos: JNL afirmou ser contra a centralização dos direitos televisivos, e também é a favor que as Casas continuem a ter algum poder de voto dentro do clube. De resto, o programa é extremamente extenso pelo que não cabem todas as medidas neste post sem o tornar impenetrável. Algumas das outras propostas incluem (mas não se limitam a): obrigatoriedade da BTV e jornal do Benfica transmitirem tempos de antena e debates presidenciais; criação de um código de conduta e incompatibilidades para órgãos sociais; reestabelecimento do comboio do Benfica; criação de uma Comissão de Ética; arquivo digital aberto; criação de um fundo de emergência para as Casas do Benfica; modernização do Estádio da Luz; bustos de homenagem aos campeões europeus de 61 e 62; realização de uma auditoria externa imediatamente; etc.
Receptividade para coligações com outros: Receptivo a coligações. O seu programa contem uma proposta propositadamente adoptada do programa original de Rui Gomes da Silva, e outra do Movimento Servir o Benfica, com o qual entretanto já se coligou.
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2020.10.15 16:56 little-t4ngerine Como encontrar pessoas com pouca informação?

Eu não sei onde pedir ajuda sobre isso e não quero falar com ninguém que eu conheça pra não expor a minha irmã. Mas o que acontece é que minha irmã não sabe quem é o pai dela, e agora depois de vinte anos nós conseguimos arrancar algumas informações da minha mãe. Eu estou tentando ajudar ela mas nem sei por onde começar, nós temos a data de nascimento e o nome dele, mas o sobrenome é complicado então considero que possa ter alguma letra trocada. Também sabemos a cidade onde ele (provavelmente) nasceu. Será que entrando em contato com o cartório da cidade eu consigo achar algo? É uma cidade do interior então tenho a intuição de que eles não devem ter nada digitalizado. Se alguém tiver mais alguma ideia de como encontrar mais informações eu agradeço.
ps.: como dá pra imaginar pelo relato ela é minha irmã só por parte de mãe.
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